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Struttura del corso
Introduzione
Principi di calcolo distribuito
-
Scintilla Apache
Hadoop
Principi di Data Serialization
-
Modalità di passaggio dell'oggetto dati sulla rete
Serializzazione degli oggetti
Approcci di serializzazione
Economia
Buffer di protocollo
Apache Avro
Struttura dei dati
Dimensioni, velocità, caratteristiche del formato
Archiviazione persistente dei dati
Integrazione con linguaggi dinamici
Digitazione dinamica
Schemi
Dati senza tag
Gestione delle modifiche
Data Serialization e il calcolo distribuito
-
Avro come sottoprogetto di Hadoop
Java serializzazione
Serializzazione Hadoop
Serializzazione Avro
Utilizzo di Avro con
-
Hive (AvroSerDe)
Maiale (AvroStorage)
Conversione di framework RPC esistenti
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Una familiarità generale con il calcolo distribuito.
14 ore
Recensioni (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Corso - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Corso - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay