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Struttura del corso
Introduzione
- Elaborazione in flusso ed elaborazione batch
- Elaborazione dei flussi incentrata sull'analisi
Panoramica Framework e Programming Linguaggi
- Spark Streaming (Scala)
- Kafka Streaming (Java)
- Lampeggia
- Tempesta
- Confronto delle caratteristiche e dei punti di forza di ciascun framework
Panoramica delle origini dati
- Dati in tempo reale come una serie di eventi nel tempo
- Fonti di dati storici
Opzioni di distribuzione
- Nel cloud (AWS, ecc.)
- On premise (cloud privato, ecc.)
Introduttiva
- Impostazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione
- Valutare le tue Data Analysis esigenze
Gestione di un framework di streaming
- Integrazione del framework di streaming con gli strumenti per i Big Data
- Confronto tra evento Stream Processing (ESP) edelaborazione di eventi complessi (CEP)
- Trasformazione dei dati di input
- Ispezione dei dati di output
- Integrazione del framework Stream Processing con le applicazioni e i microservizi esistenti
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Programming esperienza in qualsiasi lingua
- Comprensione dei concetti di Big Data (Hadoop, ecc.)
21 ore
Recensioni (1)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable