Struttura del corso
Sessione 1: Concetti di base e avanzati
- Basic -1: Breve storia dell'evoluzione delle tecnologie IoT
- Basic-2: Wearable, Edge computing, protocolli wireless IoT (Sigfox, Lora ecc.), piattaforme cloud IoT.
- Basic-3 : architettura a più livelli dell'IoT - Fisica (sensori), Communication e Data Intelligence
- Advanced-1 : Architettura edge, edge computing e database
- Advanced-2 : Gateway IoT di nuova generazione: edge e 5G
- Advanced-3: servizi IoT gestiti come diagnostica, manutenzione dell'infrastruttura IoT tramite bot e automazione
Sessione 2: Sensing e dispositivi: architetture ed esempi
- Funzione di base e architettura di un sensore: corpo del sensore, meccanismo del sensore, calibrazione del sensore, manutenzione del sensore, struttura dei costi e dei prezzi, rete di sensori legacy e moderna: tutte le nozioni di base sui sensori
- Sviluppo dell'elettronica dei sensori: IoT vs legacy, e open source vs stile di progettazione PCB tradizionale
- Sviluppo di protocolli di comunicazione con sensori: dalla storia ai giorni nostri. Protocolli legacy come Modbus, relè, HART fino ai moderni Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, ecc.
- Business driver per l'implementazione dei sensori: regolamentazione FDA/EPA, rilevamento di frodi/tempramenti, supervisione, controllo qualità e gestione dei processi
- Diversi tipi di tecniche di calibrazione - manuale, automazione, calibrazione sul campo, primaria e secondaria - e loro implicazioni nell'IoT
- Opzioni di alimentazione per sensori: batteria, solare, Witricity, Mobile e PoE
- Allenamento pratico con silicio singolo e altri sensori come temperatura, pressione, vibrazione, campo magnetico, fattore di potenza ecc.
Sessione 3: Protocolli ben noti Communication per l'ingegneria IoT
- Che cos'è una rete di sensori? Che cos'è la rete ad-hoc?
- Wireless vs. rete cablata
- WiFi- Famiglie 802.11: da N a S — applicazione di standard e fornitori comuni.
- Zigbee e Zwave: vantaggi della rete mesh a bassa potenza. Zigbee a lunga distanza. Introduzione ai diversi chip Zigbee.
- Bluetooth/BLE: bassa potenza vs alta potenza, velocità di rilevamento, classe di BLE. Introduzione dei fornitori Bluetooth e loro recensione.
- Creazione di una rete con protocolli wireless come Piconet di BLE
- Stack di protocollo e struttura dei pacchetti per BLE e Zigbee
- Altro collegamento di comunicazione RF a lunga distanza
- Collegamenti LOS vs NLOS
- Calcolo della capacità e della produttività
- Problemi applicativi nei protocolli wireless: consumo energetico, affidabilità, PER, QoS, LOS
- Reti di sensori per l'implementazione WAN tramite LPWAN. Confronto di vari protocolli emergenti come LoRaWAN, NB-IoT ecc.
- Formazione pratica con la rete di sensori
Demo : Controllo dei dispositivi tramite BLE
Sessione 4: Revisione delle topologie Standard e Advanced in IoT
- Revisione di tutti gli elementi di base di un sistema IoT: sensori, automazione, gateway, edge gateway, visualizzazione dei dati, analisi dei dati, cloud computing
- Revisione di un'architettura gateway standard: sistema con binding nord e sud, processo critico, protocolli di comunicazione interna IPC vs IPC, calcolo batch vs no-batch
- Calcolo edge e database edge: layout architettonici più dettagliati
- Gateway per la comunicazione cloud - MQTT, Web-socket ecc.
- Visualizzazione in tempo reale vs quasi in tempo reale vs storica
- Architetture over-the-top (OTA) per l'aggiornamento remoto di firmware e software
- Gestione più efficace di un sistema distribuito e di una rete dai registri eventi
- Dimensione del lotto e ciclo di lavoro del processo: come abbinarli
Sessione 5: Data-mining e motore analitico per IoT
- Analisi degli insight
- Visualizzazione analitica
- Analitica predittiva strutturata
- Analitica predittiva non strutturata
- Motore di raccomandazione
- Rilevamento del modello
- Individuazione di regole/scenari: errori, frodi, ottimizzazione
- Individuazione della causa principale
- Introduzione all'apprendimento automatico
- Apprendimento delle tecniche di classificazione
- File di training per la preparazione della previsione bayesiana
- Macchina vettoriale di supporto
- Analisi di immagini e video per l'IoT
- Analisi delle frodi e degli avvisi tramite IoT
- Integrazione dell'ID biometrico con l'IoT
- Geo-fencing nell'analisi IoT
- Analitica in tempo reale/Analisi del flusso
- Scalaproblemi di sostenibilità dell'IoT e dell'apprendimento automatico
- Quali sono le implementazioni architetturali del Machine learning per l'IoT
Sessione 6: Cloud computing e piattaforme per l'IoT
- Confronto tra IaaS e PaaS
- Modelli SaaS
- Cloud IoT ibridi
- Cloud on-premise per l'IoT
- Hub eventi IoT ( Microsoft)
- Piattaforma AWS IoT (con demo e architettura)
- Microsoft Piattaforma IoT (con demo e architettura)
- Concetti di base delle app cloud per l'IoT
- Concetti di base dei diversi livelli di sicurezza nell'IoT
- Studio dettagliato dell'architettura della piattaforma Azure IoT
Sessione 7: Creazione pratica di un sistema cloud IoT
- Creare un sistema IoT usando Microsoft Azure IoT centrale: ad esempio, creare un sensore di corrente a 3 tensioni di fase nel sistema centrale di Azure IoT
- Impara i concetti di base dell'app Web IoT - Fleet manager, visualizzazione dei dati, onboarding dei sensori, mappatura dei sensori, mappatura degli attributi del sistema di sensori, gemelli digitali - imparalo tramite Azure IoT Central e Machinesense Crystal Ball
- Calcolo/Machine learning dei dati in Edge vs Cloud
- Concetto di modello IoT per la progettazione di sistemi IoT replicati
- Sistema IoT e diagnosi della connettività
Sessione 8: Aree di ricerca emergenti e casi di studio per le sovvenzioni federali nell'IoT
- Smart City: monitoraggio della salute strutturale, monitoraggio della salute dei ponti, monitoraggio dei trasporti, monitoraggio dell'inquinamento dell'aria e dell'acqua, Smart Parking ecc.
- Obiettivi di sviluppo sostenibile (SDG) - definizione degli ambiti IoT nell'SDG1-16 come definito dall'ONU
- IoT e sicurezza pubblica – Pericolo di incendio, prevenzione delle inondazioni improvvise
- IoT e 5G
- L'IoT nell'agricoltura intelligente
- IoT nel settore petrolifero e del gas
- IoT e gestione delle risorse idriche
- IoT e gestione dell'alimentazione: energia e qualità dell'alimentazione
Requisiti
- Una comprensione dell'IoT.
- Dispositivi di conoscenza di base, sistemi elettronici e sistemi di dati
- Conoscenza di base di software e sistemi
- Conoscenza di base della statistica (nei livelli Excel)
- Comprensione dei Telecomverticali di comunicazione
Target
- Membri della facoltà e ingegneri di ricerca che stanno facendo domanda per Go sovvenzioni vt in aree IoT, come smart city, smart manufacturing, 5G-IoT
Recensioni (3)
Le abilità orali e il lato umano del formatore (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Corso - NB-IoT for Developers
Traduzione automatica
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Corso - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Lavoro pratico
James - Argent Energy
Corso - Introduction to IoT Using Arduino
Traduzione automatica