Struttura del corso

Sessione 1: Concetti di base e avanzati

  • Basic -1: Breve storia dell'evoluzione delle tecnologie IoT
  • Basic-2: Wearable, Edge computing, protocolli wireless IoT (Sigfox, Lora ecc.), piattaforme cloud IoT.
  • Basic-3 : architettura a più livelli dell'IoT - Fisica (sensori), Communication e Data Intelligence
  • Advanced-1 : Architettura edge, edge computing e database
  • Advanced-2 : Gateway IoT di nuova generazione: edge e 5G
  • Advanced-3: servizi IoT gestiti come diagnostica, manutenzione dell'infrastruttura IoT tramite bot e automazione

Sessione 2: Sensing e dispositivi: architetture ed esempi

  • Funzione di base e architettura di un sensore: corpo del sensore, meccanismo del sensore, calibrazione del sensore, manutenzione del sensore, struttura dei costi e dei prezzi, rete di sensori legacy e moderna: tutte le nozioni di base sui sensori
  • Sviluppo dell'elettronica dei sensori: IoT vs legacy, e open source vs stile di progettazione PCB tradizionale
  • Sviluppo di protocolli di comunicazione con sensori: dalla storia ai giorni nostri. Protocolli legacy come Modbus, relè, HART fino ai moderni Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, ecc.
  • Business driver per l'implementazione dei sensori: regolamentazione FDA/EPA, rilevamento di frodi/tempramenti, supervisione, controllo qualità e gestione dei processi
  • Diversi tipi di tecniche di calibrazione - manuale, automazione, calibrazione sul campo, primaria e secondaria - e loro implicazioni nell'IoT
  • Opzioni di alimentazione per sensori: batteria, solare, Witricity, Mobile e PoE
  • Allenamento pratico con silicio singolo e altri sensori come temperatura, pressione, vibrazione, campo magnetico, fattore di potenza ecc.

Sessione 3: Protocolli ben noti Communication per l'ingegneria IoT

  • Che cos'è una rete di sensori? Che cos'è la rete ad-hoc?
  • Wireless vs. rete cablata
  • WiFi- Famiglie 802.11: da N a S — applicazione di standard e fornitori comuni.
  • Zigbee e Zwave: vantaggi della rete mesh a bassa potenza. Zigbee a lunga distanza. Introduzione ai diversi chip Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: bassa potenza vs alta potenza, velocità di rilevamento, classe di BLE. Introduzione dei fornitori Bluetooth e loro recensione.
  • Creazione di una rete con protocolli wireless come Piconet di BLE
  • Stack di protocollo e struttura dei pacchetti per BLE e Zigbee
  • Altro collegamento di comunicazione RF a lunga distanza
  • Collegamenti LOS vs NLOS
  • Calcolo della capacità e della produttività
  • Problemi applicativi nei protocolli wireless: consumo energetico, affidabilità, PER, QoS, LOS
  • Reti di sensori per l'implementazione WAN tramite LPWAN. Confronto di vari protocolli emergenti come LoRaWAN, NB-IoT ecc.
  • Formazione pratica con la rete di sensori

Demo  : Controllo dei dispositivi tramite BLE

Sessione 4: Revisione delle topologie Standard e Advanced in IoT

  • Revisione di tutti gli elementi di base di un sistema IoT: sensori, automazione, gateway, edge gateway, visualizzazione dei dati, analisi dei dati, cloud computing
  • Revisione di un'architettura gateway standard: sistema con binding nord e sud, processo critico, protocolli di comunicazione interna IPC vs IPC, calcolo batch vs no-batch
  • Calcolo edge e database edge: layout architettonici più dettagliati
  • Gateway per la comunicazione cloud - MQTT, Web-socket ecc.
  • Visualizzazione in tempo reale vs quasi in tempo reale vs storica
  • Architetture over-the-top (OTA) per l'aggiornamento remoto di firmware e software
  • Gestione più efficace di un sistema distribuito e di una rete dai registri eventi
  • Dimensione del lotto e ciclo di lavoro del processo: come abbinarli

Sessione 5: Data-mining e motore  analitico per IoT

  • Analisi degli insight
  • Visualizzazione analitica
  • Analitica predittiva strutturata
  • Analitica predittiva non strutturata
  • Motore di raccomandazione
  • Rilevamento del modello
  • Individuazione di regole/scenari: errori, frodi, ottimizzazione
  • Individuazione della causa principale
  • Introduzione all'apprendimento automatico
  • Apprendimento delle tecniche di classificazione
  • File di training per la preparazione della previsione bayesiana
  • Macchina vettoriale di supporto
  • Analisi di immagini e video per l'IoT
  • Analisi delle frodi e degli avvisi tramite IoT
  • Integrazione dell'ID biometrico con l'IoT
  • Geo-fencing nell'analisi IoT
  • Analitica in tempo reale/Analisi del flusso
  • Scalaproblemi di sostenibilità dell'IoT e dell'apprendimento automatico
  • Quali sono le implementazioni architetturali del Machine learning per l'IoT

Sessione 6: Cloud computing e piattaforme per l'IoT

  • Confronto tra IaaS e PaaS
  • Modelli SaaS
  • Cloud IoT ibridi
  • Cloud on-premise per l'IoT
  • Hub eventi IoT ( Microsoft)
  • Piattaforma AWS IoT (con demo e architettura)
  • Microsoft Piattaforma IoT (con demo e architettura)
  • Concetti di base delle app cloud per l'IoT
  • Concetti di base dei diversi livelli di sicurezza nell'IoT
  • Studio dettagliato dell'architettura della piattaforma Azure IoT

Sessione 7: Creazione pratica di un sistema cloud IoT

  • Creare un sistema IoT usando Microsoft Azure IoT centrale: ad esempio, creare un sensore di corrente a 3 tensioni di fase nel sistema centrale di Azure IoT
  • Impara i concetti di base dell'app Web IoT - Fleet manager, visualizzazione dei dati, onboarding dei sensori, mappatura dei sensori, mappatura degli attributi del sistema di sensori, gemelli digitali - imparalo tramite Azure IoT Central e Machinesense Crystal Ball
  • Calcolo/Machine learning dei dati in Edge vs Cloud
  • Concetto di modello IoT per la progettazione di sistemi IoT replicati
  • Sistema IoT e diagnosi della connettività

Sessione 8: Aree di ricerca emergenti e casi di studio per le sovvenzioni federali nell'IoT

  • Smart City: monitoraggio della salute strutturale, monitoraggio della salute dei ponti, monitoraggio dei trasporti, monitoraggio dell'inquinamento dell'aria e dell'acqua, Smart Parking ecc.
  • Obiettivi di sviluppo sostenibile (SDG) - definizione degli ambiti IoT nell'SDG1-16 come definito dall'ONU
  • IoT e sicurezza pubblica – Pericolo di incendio, prevenzione delle inondazioni improvvise
  • IoT e 5G
  • L'IoT nell'agricoltura intelligente
  • IoT nel settore petrolifero e del gas
  • IoT e gestione delle risorse idriche
  • IoT e gestione dell'alimentazione: energia e qualità dell'alimentazione

   

Requisiti

  • Una comprensione dell'IoT.
  • Dispositivi di conoscenza di base, sistemi elettronici e sistemi di dati
  • Conoscenza di base di software e sistemi
  • Conoscenza di base della statistica (nei livelli Excel)
  • Comprensione dei Telecomverticali di comunicazione

Target 

  • Membri della facoltà e ingegneri di ricerca che stanno facendo domanda per Go sovvenzioni vt in aree IoT, come smart city, smart manufacturing, 5G-IoT
  16 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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