Struttura del corso

    Nozioni di base sui dispositivi IoT Architettura del sistema IoT – Sistema IoT basato su IaaS vs PaaS Nozioni di base su "Le cose", sensori, funzioni aziendali e mappatura tra di esse per costruire dati IoT consegnabili. Componenti essenziali del sistema IoT: hardware, middleware, sicurezza, gestore della flotta (sensori e gestore delle cose), onboarding dei sensori, onboarding delle cose, geofencing, dati delle serie temporali, avviso/allarme, visualizzazione dei dati Funzioni AWS Paas per middleware, sicurezza, gestione del parco veicoli, avvisi/allarmi, ecc. Sicurezza dei dispositivi IoT, perché ne abbiamo bisogno?
Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT Storia antica della comunicazione IoT.
  • Nozioni di base su MQTT e perché utilizziamo MQTT per i dispositivi IoT.
  • Coda di messaggi e sistema PubSub.
  • Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core) Come configurare IoT Core per connettere il dispositivo.
  • Sensori di onboarding e sbarco
  • Onboarding e sbarco di "The things"
  • Connessione del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB Connetti AWS Core con AWS Lambda.
  • Che cos'è AWS Lambda.
  • Che cos'è DynamoDB.
  • Raccogli i dati da AWS IoT Core e archiviali in DynamoDB utilizzando Lambda.
  • Collegamento di Raspberry PI con AWS IoT core e semplice comunicazione dati Codifica su Raspberry PI per connetterti con AWS IoT Core usando python.
  • Inviare e ricevere dati.
  • SDK/Funzioni AWS per la sicurezza, la connettività e la gestione dei dispositivi middleware
  • Prova Raspberry PI e AWS IoT Core per costruire un dispositivo intelligente Codifica su Raspberry PI per leggere i dati dal sensore e inviarli ad AWS.
  • Codificare su AWS Lambda per leggere i dati del sensore, elaborarli e controllare il dispositivo in base ai dati del sensore per rendere il dispositivo intelligente.
  • Visualizzazione dei dati dei sensori e comunicazione con interfaccia web Creazione di una semplice applicazione basata su Angular per visualizzare i dati dei sensori e ospitarli su AWS S3 per l'accesso pubblico.
  • SaaS su PaaS per AWS IoT : Come costruire una rete SaaS intorno AWS Lambda
  • Acquisizione di avvisi ed eventi
  • Calibrazione del sensore
  • Aggiunta di regole per avvisi ed eventi
  • Requisiti

    Scopo:

    Attualmente, qualsiasi nuovo sviluppo IoT deve essere eseguito su un'infrastruttura IoT PaaS (Platform as a Service). I principali sistemi IoT PaaS includono Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud e Siemens Mindsphere ecc. È anche importante che gli sviluppatori conoscano le funzioni PaaS associate necessarie per connettere i dati IoT ad altri ecosistemi. In questo corso un cliente verrà addestrato con un Raspberry Pi, un chip Tag con sensore TI multisensore (che ha 10 sensori integrati: movimento, temperatura ambiente, umidità, pressione, esposimetro ecc.). Un tirocinante imparerà le basi di tutte le funzioni IoT e come implementarle nel cloud PaaS AWS IoT utilizzando le funzioni Lambda.

      8 ore

    Numero di Partecipanti



    Prezzo per Partecipante

    Recensioni (4)

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    AWS DevOps Engineers

      21 ore

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