Struttura del corso

Introduzione

  • Kafka contro Spark, Flink e Tempesta

Panoramica delle funzionalità di Kafka Streams

  • Elaborazione con e senza stato, elaborazione in tempo di evento, DSL, operazioni di windowing basate su tempo di evento e così via.

Caso di studio: API Kafka Streams per il budget predittivo

Impostazione dell'ambiente di sviluppo

Creazione di un'applicazione Streams

Avvio del cluster Kafka

Preparazione degli argomenti e dei dati di input

Opzioni per l'elaborazione dei dati del flusso

  • Flussi Kafka di alto livello DSL
  • Processore di livello inferiore

Trasformazione dei dati di input

Ispezione dei dati di output

Arresto dell'ammasso di Kafka

Opzioni per la distribuzione dell'applicazione

  • Strumenti operativi classici (Puppet, Chef e Salt)
  • Scaricatore
  • File WAR

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Una comprensione di Apache Kafka
  • Java Esperienza di programmazione
  7 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

Corsi relativi

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 ore

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