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Struttura del corso
Introduzione
- Kafka contro Spark, Flink e Tempesta
Panoramica delle funzionalità di Kafka Streams
- Elaborazione con e senza stato, elaborazione in tempo di evento, DSL, operazioni di windowing basate su tempo di evento e così via.
Caso di studio: API Kafka Streams per il budget predittivo
Impostazione dell'ambiente di sviluppo
Creazione di un'applicazione Streams
Avvio del cluster Kafka
Preparazione degli argomenti e dei dati di input
Opzioni per l'elaborazione dei dati del flusso
- Flussi Kafka di alto livello DSL
- Processore di livello inferiore
Trasformazione dei dati di input
Ispezione dei dati di output
Arresto dell'ammasso di Kafka
Opzioni per la distribuzione dell'applicazione
- Strumenti operativi classici (Puppet, Chef e Salt)
- Scaricatore
- File WAR
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Una comprensione di Apache Kafka
- Java Esperienza di programmazione
7 ore
Recensioni (1)
Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.