Struttura del corso
Introduzione
- Confronto tra KDD e data mining
Definizione del dominio dell'applicazione
Stabilire le conoscenze pregresse pertinenti
Comprendere l'obiettivo dell'indagine
Creazione di un set di dati di destinazione
Pulizia e pre-elaborazione dei dati
Riduzione e proiezione dei dati
Scelta dell'attività di data mining
Scelta degli algoritmi di data mining
Interpretazione dei modelli minati
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenza generale dei database.
Recensioni (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Corso - ArcGIS for Spatial Analysis
Il formatore ha adattato i materiali e i contenuti a ciò che pensava sarebbe stato meglio per noi e ci è riuscito. La qualità della formazione è stata eccellente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.