Struttura del corso

Introduzione

  • Confronto tra KDD e data mining

Definizione del dominio dell'applicazione

Stabilire le conoscenze pregresse pertinenti

Comprendere l'obiettivo dell'indagine

Creazione di un set di dati di destinazione

Pulizia e pre-elaborazione dei dati

Riduzione e proiezione dei dati

Scelta dell'attività di data mining

Scelta degli algoritmi di data mining

Interpretazione dei modelli minati

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Conoscenza generale dei database.
 21 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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