Struttura del corso
Introduzione
Keras e framework di deep learning
- TensorFlow e back-end Theano
- Keras contro Tensorflow
Dati e Machine Learning
- Dati tabulari, dati visivi, dati non strutturati e così via.
- Apprendimento non supervisionato, apprendimento supervisionato, apprendimento per rinforzo, ecc.
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione di Anaconda
- Installazione di Keras con un back-end TensorFlow
Neural Networks in Keras
- Utilizzo di Keras API funzionali per costruire una rete
- Dati di pre-elaborazione e adattamento
- Definizione di un modello Keras
Reti multiple di ingresso e uscita
- Costruzione di due reti di input
- Rappresentazione di dati ad alta cardinalità
- Unione dei livelli
- Estensione delle due reti di input
- Creazione di reti neurali con output multipli
- Risoluzione simultanea di più problemi
Formazione e pre-allenamento
- Modelli di formazione
- Salvataggio e caricamento dei modelli
- Utilizzo di ResNet50 sui modelli
TensorBoard
- Esportazione di Keras log
- Visualizzazione di un grafico computazionale e dell'avanzamento dell'addestramento
Google Nuvola
- Esportazione di modelli
- Caricamento di Keras modelli
- Utilizzo di un modello in Google Cloud
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Comprensione dell'algebra lineare di base
Pubblico
- Ingegneri del software
Recensioni (4)
L'istruttore è stato molto disponibile a rispondere a tutti i tipi di domande che ho fatto
Caterina - Stamtech
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduzione automatica
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Corso - Build REST APIs with Python and Flask
Trasferimento delle conoscenze pratiche e dell'esperienza del formatore.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Corso - GUI Programming with Python and PyQt
Traduzione automatica
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.