Struttura del corso

Guida introduttiva a KNIME

  • Panoramica della piattaforma di analisi KNIME
  • Installazione
  • Basato su GUI Programming
  • Flussi di lavoro
  • Nodi
  • Importazione di flussi di lavoro

Dati Access

  • Lettura da un file di testo
  • Database Accesso
  • Servizi REST esterni
  • Generazione di dati artificiali

Visualizzazione

  • Visualizzazione dei dati
  • JavaScript Visualizzazione basata
  • Visualizzazioni dati
  • Evidenziazione
  • Grafica tramite R
  • ETL e manipolazione dei dati

Filtraggio dei dati

  • Aggregazioni di dati
  • Concatenazione e join
  • Trasformazioni dei dati
  • Pulizia del flusso di lavoro
  • Manipolazione di data e ora
  • In-Database Elaborazione

Data Mining

  • Panoramica del processo
  • Formazione e applicazione di un albero decisionale
  • Assegnazione di un punteggio a un modello
  • PMML
  • K-Means Clustering
  • Motori di raccomandazione
  • Altri modelli disponibili

Cronaca

  • Panoramica
  • Integrazione BIRT
  • KNIME Portale web

Conclusione

Requisiti

Un'attitudine di base a dare un senso ai dati.

  21 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (1)

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