Struttura del corso
Giorno 1:
Modulo 1: KNIME Piattaforma di analisi: panoramica
- Installazione
- Avvio e personalizzazione KNIME di Analytics Platform
- Nodi, dati e flussi di lavoro
- Il ciclo di data science
Modulo 2: Dati Access
- Leggere i dati dal file
- Accessing dei servizi REST
Modulo 3: ETL e manipolazione dei dati
- Filtraggio di righe e colonne
- Aggregatori
- Join e concatenazione
- Trasformazione: conversione, sostituzione, standardizzazione e generazione di nuove funzionalità
- Preparazione dei dati per l'analisi delle serie temporali
Giorno 2:
Modulo 4: Esportazione dei dati
- Scrivere in un file
- Generazione di un report
Modulo 5: Data Visualization
- Esplorazione visiva univariata interattiva
- Esplorazione visiva multivariata interattiva
- Funzionalità di visualizzazione avanzate
Modulo 6: Predictive Analytics utilizzo di KNIME
- Data Mining Concetti di base
- Regressioni
- Famiglia di alberi decisionali
- Valutazione del modello
Giorno 3:
Modulo 7: Controllo del flusso
- Parametrizzazione del flusso di lavoro: variabili di flusso
- Riesecuzione delle parti del flusso di lavoro: cicli
- Pulizia del flusso di lavoro
Modulo 8: Hands-on KNIME Caso di studio basato su piattaforma di analisi
Requisiti
Raccomandato
- Una conoscenza di base del senso dei dati.
- Esperienza nell'elaborazione dei dati fondamentali.
Pubblico
- Analisti di dati
- Scienziati dei dati
- Analisti aziendali
Recensioni (4)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Corso - KNIME Analytics Platform for BI
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Corso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Corso - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.