Struttura del corso

    Introduzione all'elaborazione e all'analisi dei dati Informazioni di base sulla piattaforma KNIME Installazione e configurazione Panoramica dell'interfaccia Discussione della piattaforma in termini di integrazione degli strumenti Introduzione al lavoro. Creare flussi Metodologia di creazione dei modelli di business e dei processi di elaborazione dei dati Documentazione del lavoro Metodi di importazione ed esportazione dei processi Panoramica dei nodi di base Panoramica dei processi ETL Metodologie di data mining Metodologia di importazione dei dati Importazione di dati da file importazione di dati da database relazionali utilizzando SQL Creazione di query SQL Cenni preliminari sui nodi avanzati Analisi dei dati Preparazione dei dati per l'analisi Qualità e verifica dei dati Studio dei dati statistici Modellazione dei dati Introduzione all'uso di variabili e cicli Creazione di processi avanzati e automatizzati Visualizzazione dei risultati Fonti di dati liberamente disponibili e gratuite Nozioni di base sul data mining Cenni preliminari sui tipi selezionati di attività e processi di data mining Scoprire la conoscenza dai dati Estrazione di siti Web SNA – Reti sociali Text Mining – analisi dei documenti Visualizzazione dei dati su mappe Integrazione di altri strumenti con KNIME R Giava Pitone Gefi Neo4j Rapporti di costruzione Riepilogo della formazione

Requisiti

Conoscenza delle basi dell'analisi matematica.

Conoscenza delle basi della statistica.

  35 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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  21 ore

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