Corso di formazione Magellan: Geospatial Analytics on Spark

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano creare progetti spaziali di dati in ArcGIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Output di dati spaziali come visualizzazioni.
• Condurre la geostatica su dati reali.
• Implementa l'analisi dei dati spaziali, l'elaborazione dei dati e la mappatura con ArcGIS.
• Analizzare i dati spaziali per i progetti in ArcGIS.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a GIS analisti che desiderano automatizzare le attività ripetitive nei processi GIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare applicazioni GIS utilizzando Python e gli strumenti ArcGIS.
• Sviluppare con il pacchetto ArcGIS ArcPy, utilizzando Python.
• Applicare i moduli ArcGIS per l'automazione delle mappe utilizzando le classi di oggetti in Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere GIS i concetti e i tipi di dati spaziali utilizzando la versione più recente di ArcGIS Pro.
• Esaminare l'interfaccia utente e valutarne gli utilizzi
• Esplora ArcGIS* Pro e come utilizzare i contenuti online
• Gestisci, manipola e analizza i tuoi dati
• Visualizza e condividi i tuoi dati in modo significativo e creativo

Nota: utilizzeremo l'ultima versione di ArcGIS Pro.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a scienziati ambientali e archeologi di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare ArcMap in ArcGIS per raccogliere, organizzare, gestire e analizzare informazioni geografiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere i fondamenti di ArcMap e ArcGIS. Raccogliere, organizzare, gestire e analizzare le informazioni geografiche sugli elementi sociali e archeologici. Condurre interrogazioni spaziali per la valutazione dell'impatto.

Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica.

Q GIS funziona come software di sistema di informazioni geografiche ( GIS ), consentendo agli utenti di analizzare e modificare le informazioni spaziali, oltre a comporre ed esportare mappe grafiche. Q GIS supporta livelli sia raster che vettoriali; i dati vettoriali sono memorizzati come feature punto, linea o poligono. Sono supportati più formati di immagini raster e il software è in grado di georeferenziare le immagini. Riassumendo, consente agli utenti di creare, modificare, visualizzare, analizzare e pubblicare informazioni geospaziali su Windows, Mac, Linux , BSD.

Questo programma, nella sua prima fase, introduce l'interfaccia Q GIS per uso generale. Nella seconda fase, presentiamo PyQ GIS , le librerie python di Q GIS che consentono l'integrazione delle funzionalità GIS nel codice python o nell'applicazione python, in modo da poter persino creare il proprio plug-in Python attorno a una particolare funzionalità GIS .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano effettuare rilievi terrestri e mappe con droni con Pix4D.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza processi e tecniche di mappatura dei droni end-to-end.
• Ottenete un'elevata precisione di rilevamento.
• Comprendere i fondamenti dei sistemi di coordinate globali e del GPS.
• Genera e analizza l'output del rilievo con il software di elaborazione delle immagini di Pix4D.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano post-elaborare Pix4D i dati dei droni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare Google Terra per migliorare la mappatura UAV.
• Utilizzare gli output delle immagini per generare report.
• Post-elaborazione con software GIS e CAD per la modellazione avanzata dei dati dei droni.

Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica.

L'uso di Python con GIS è notevolmente aumentato negli ultimi due decenni, in particolare con l'introduzione della serie Python 2.0 nel 2000, che includeva molte nuove funzionalità di programmazione che rendevano il linguaggio molto più facile da implementare. Da quel momento, Python non è stato utilizzato solo all'interno di GIS commerciali come i prodotti Esri, ma anche piattaforme open source, incluso come parte di Q GIS e GRASS. Infatti, oggi Python è di gran lunga il linguaggio più utilizzato dagli utenti e dai programmatori GIS .

Questo programma copre l'utilizzo di Python e delle sue librerie avanzate come geopandas, pysal, bokeh e osmnx per implementare le tue funzionalità GIS . Il programma copre anche i moduli introduttivi attorno all'API Arc GIS e Q toolboox GIS .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano migliorare il proprio sito Web o applicazione Web aggiungendo funzionalità di geolocalizzazione tramite Google Maps.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Incorporare una mappa in un sito Web o in un'applicazione Web nuova o esistente.
• Visualizza i dati in tempo reale che si sincronizzano con la posizione corrente.
• Crea un mashup che includa Google Maps.
• Applicare buone pratiche di codifica CSS e JavaScript
• Creare una mappa personalizzata per un'applicazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a geografi di livello intermedio che desiderano approfondire le proprie competenze nell'analisi spaziale, nella gestione dei dati e nelle applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche avanzate di analisi spaziale per risolvere problemi geografici complessi.
• Gestisci database spaziali di grandi dimensioni ed esegui il controllo della qualità dei dati.
• Crea mappe e visualizzazioni dinamiche e interattive per varie applicazioni.
• Utilizza la programmazione e l'automazione per semplificare i flussi di lavoro GIS.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a utilizzare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano su esercizi pratici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Informazioni su come usare Spark con Python per analizzare i Big Data.
• Lavora su esercizi che imitano casi del mondo reale.
• Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati grafici. L'obiettivo è quello di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni ed elaborarle come dati utilizzando un approccio Graph Computing (noto anche come Graph Analytics). Iniziamo con un'ampia panoramica e ci concentriamo su strumenti specifici mentre esaminiamo una serie di casi di studio, esercizi pratici e distribuzioni dal vivo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il modo in cui i dati del grafico vengono salvati in modo permanente e attraversato.
• Selezionare il framework migliore per una determinata attività (dai database a grafo ai framework di elaborazione batch).
• Implementare Hadoop, Spark, GraphX e Pregel per eseguire il calcolo dei grafi su molte macchine in parallelo.
• Visualizza i problemi dei big data del mondo reale in termini di grafici, processi e attraversamenti.

MLlib è la libreria di machine learning (ML) di Spark. Il suo obiettivo è rendere l'apprendimento automatico pratico scalabile e facile. Comprende algoritmi e utilità di apprendimento comuni, tra cui classificazione, regressione, clustering, filtro collaborativo, riduzione della dimensionalità, nonché primitive di ottimizzazione di livello inferiore e API di pipeline di livello superiore.

Si divide in due pacchetti:

• spark.mllib contiene l'API originale basata su RDD.

• spark.ml fornisce API di livello superiore basate su DataFrames per la costruzione di pipeline ML.

Pubblico

Questo corso è rivolto a ingegneri e sviluppatori che desiderano utilizzare una libreria di macchine integrata per Apache Spark

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.