Struttura del corso

Introduzione

Panoramica di Apache Spark Funzionalità e architettura

  • Moduli Apache Spark: Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX
  • RDD, Dataframe, drive-worker, DAG, ecc.

Configurazione di Apache Spark in .NET

  • Preparazione della macchina virtuale Java
  • Esecuzione di .NET per Apache Spark con .NET Core

Introduttiva

  • Creazione di un'applicazione console .NET di esempio
  • Aggiunta del driver Spark
  • Inizializzazione di una SparkSession
  • Esecuzione dell'applicazione

Preparazione dei dati

  • Creazione di una pipeline di preparazione dei dati
  • Esecuzione di ETL (estrazione, trasformazione e caricamento)

Machine Learning

  • Creazione di un modello di Machine Learning
  • Preparazione dei dati
  • Addestramento di un modello

Elaborazione in tempo reale

  • Elaborazione dei dati in streaming in tempo reale
  • Caso di studio: monitoraggio dei dati dei sensori

Query interattiva

  • Utilizzo di Spark SQL
  • Analisi dei dati strutturati

Visualizzazione dei risultati

  • Rappresentazione grafica dei risultati
  • Utilizzo di strumenti di terze parti per visualizzare i risultati

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza di programmazione .NET con C# o F#

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  21 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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