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Struttura del corso
Nozioni di base
- Se i computer possono pensare?
- Approccio imperativo e dichiarativo alla risoluzione dei problemi
- Scopo Bedan sull'intelligenza artificiale
- La definizione di intelligenza artificiale. Test di Turing. Altri fattori determinanti
- Lo sviluppo del concetto di sistemi intelligenti
- Realizzazioni e direzioni di sviluppo più importanti
Neural Networks
- Nozioni di base
- Concetto di neuroni e reti neurali
- Un modello semplificato del cervello
- Opportunità neuronale
- Il problema XOR e la natura della distribuzione dei valori
- La natura polimorfica del sigmoidale
- Altre funzioni attivate
- Costruzione di reti neurali
- Il concetto di neuroni si connette
- Reti neurali come nodi
- Costruire una rete
- Neuroni
- Strati
- Bilancia
- Dati di input e output
- Intervallo da 0 a 1
- Normalizzazione
- Apprendimento Neural Networks
- Propagazione all'indietro
- Propagazione a gradini
- Algoritmi di addestramento della rete
- Campo di applicazione
- Valutazione
- Problemi relativi alla possibilità di ravvicinamento
- Esempi
- Problema XOR
- Tombola?
- Azioni
- OCR e riconoscimento di modelli di immagine
- Altre applicazioni
- Implementazione di un processo di modellazione della rete neurale che prevede i prezzi delle azioni di
Problemi per oggi
- Esplosione combinatoria e problemi di gioco
- Di nuovo il test di Turing
- Eccessiva fiducia nelle capacità dei computer
7 ore
Recensioni (3)
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Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Corso - Introduction to the use of neural networks
the interactive part, tailored to our specific needs
Thomas Stocker
Corso - Introduction to the use of neural networks
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.