Struttura del corso
Nozioni di base su TensorFlow
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Creazione, inizializzazione, salvataggio e ripristino TensorFlow variabili
Alimentazione, lettura e precaricamento TensorFlow dei dati
Come usare TensorFlow l'infrastruttura per addestrare modelli su larga scala
Visualizzazione e valutazione dei modelli con TensorBoard
TensorFlow Meccanica
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Ingressi e segnaposto
Costruisci il GraphS
Inferenza
Perdita
Formazione
Dal percettrone alle macchine vettoriali di supporto
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I kernel e il trucco del kernel
Classificazione dei margini massimi e vettori di supporto
Artificiale Neural Networks
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Limiti decisionali non lineari
Reti neurali artificiali feedforward e feedback
Percettroni multistrato
Minimizzazione della funzione di costo
Propagazione diretta
Propagazione a ritroso
Migliorare il modo in cui le reti neurali apprendono
Convoluzionale Neural Networks
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Goals
Architettura del modello
Principi
Organizzazione del codice
Lancio e addestramento del modello
Valutazione di un modello
Requisiti
Background in fisica, matematica e programmazione. Coinvolgimento in attività di elaborazione delle immagini.
Recensioni (5)
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.
Sharon Ruane
Corso - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Very good all round overview.Good background into why Tensorflow operates as it does.
Kieran Conboy
Corso - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I was amazed at the standard of this class - I would say that it was university standard.
David Relihan
Corso - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Knowledgeable trainer
Sridhar Voorakkara
Corso - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.