Struttura del corso

Introduzione a Apache NiFi   

  • Dati inattivi e dati in movimento

Panoramica di Big Data e Apache Hadoop

  • Architettura HDFS e MapReduce

Configurazione ed esecuzione di un cluster NiFi

  • Integrazione del cluster
  • Bilanciamento del carico/ridondanza
  • Orchestrazione di massa di NiFi (tramite Ansible)

Operazioni NiFi

  • Aggregazione, suddivisione e trasformazione di database
  • Estrazioni di dati, registrazione, ecc.
  • Integrazione con Splunk (opzionale)

Monitoraggio e recupero

  • Ripristino senza perdita di dati
  • Recupero autonomo

Ottimizzazione di NiFI

  • Ottimizzazione delle prestazioni
  • Ottimizzazione della configurazione Nifi

Procedure consigliate

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con Linux riga di comando.

Pubblico

  • Amministratori di sistema
  • Ingegneri dei dati
  • Gli sviluppatori
  • DevOps
  21 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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