Struttura del corso

Introduzione

  • Dati inattivi e dati in movimento

Panoramica di Big Data Strumenti e tecnologie

  • Hadoop (HDFS e MapReduce) e Spark

Installazione e configurazione di NiFi

Panoramica dell'architettura NiFi

Approcci di sviluppo

  • Strumenti e mentalità per lo sviluppo di applicazioni
  • Strumenti e mentalità ETL (Extract, Transform, and Load)

Considerazioni sulla progettazione

Componenti, eventi e modelli di processore

Esercizio: Feed di dati in streaming in HDFS

Gestione degli errori

Servizi del Titolare del trattamento

Esercizio: Inserimento di dati da dispositivi IoT tramite API basate sul Web

Esercizio: Sviluppo di un processore Apache Nifi personalizzato tramite JSON

Test e risoluzione dei problemi

Contribuire a Apache NiFi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza di programmazione Java.
  • Esperienza con Maven.

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Ingegneri dei dati
  7 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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