Struttura del corso

Introduzione

  • PNL e R vs Python

Installazione e configurazione di R Studio

Installazione di pacchetti R relativi a Natural Language Processing (NLP)

Panoramica delle funzionalità di manipolazione del testo di R

Introduzione a un progetto NLP in R

Lettura e importazione di file di dati in R

Manipolazione del testo con R

Clustering dei documenti in R

Assegnazione di tag a parti del discorso in R

Analisi delle frasi in R

Lavorare con Expressioni regolari in R

Riconoscimento di entità denominate in R

Topic Modeling in R

Classificazione del testo in R

Utilizzo di set di dati di grandi dimensioni

Visualizzazione dei risultati

Ottimizzazione

Integrazione di R con altri linguaggi (Java, Python, ecc.)

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Una certa dimestichezza con la programmazione.

Pubblico

  • Linguisti e programmatori
  21 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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