Struttura del corso
Introduttiva
- Introduzione rapida
- Guida all'installazione
- Download del modello
- Distribuzione di un motore
- Personalizzazione di un motore
- Panoramica dell'integrazione delle app
Sviluppo PredictionIO
- Architettura del sistema
- Cenni preliminari sul server eventi
- Raccolta dei dati
- Apprendimento di DASE
- Implementazione di DASE
- Panoramica della valutazione
- Guida Intellij IDEA
- Scala API
Machine Learning Esempi di istruzione e utilizzo
- Raccomandazione Fumetti
- Classificazione del testo
- Demo fornita dalla comunità
- Dimensionalità: Reducazione e utilizzo
Giava PHP (Italiano) Pitone Ruby Contributo della comunità
Requisiti
Conoscenza di programmazione di uno dei seguenti argomenti:
- Giava
- rubino
- PHP (Italiano)
- pitone
- Swift
- Nodo JS
- C#/.Net
- Involucro Lavarel
Recensioni (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Corso - Azure Machine Learning (AML)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Corso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Corso - Applied AI from Scratch in Python
Mantenerlo breve e semplice. Creazione di intuizioni e modelli visivi attorno ai concetti (grafico dell'albero decisionale, equazioni lineari, calcolo y_pred manualmente per dimostrare come funziona il modello).
Nicolae - DB Global Technology
Corso - Machine Learning
Traduzione automatica