Corso di formazione Process Mining

La scoperta della conoscenza in database (KDD) è il processo di scoperta di conoscenze utili da una raccolta di dati. Le applicazioni di vita reale per questa tecnica di mining dei dati includono marketing, rilevamento di frodi, telecomunicazioni e produzione.

In questo corso guidato da insegnanti, in diretta, introduciamo i processi coinvolti nel KDD e realizziamo una serie di esercizi per praticare la realizzazione di questi processi.

Il pubblico

• Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare come interpretare i dati per risolvere i problemi

Il formato del corso

• Dopo un dibattito teorico di KDD, l'insegnante presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e purneranno i set di dati di campione e utilizzeranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per implementare una strategia Fintech.

Questa formazione è rivolta ai manager che hanno bisogno di acquisire una comprensione del "quadro generale" di Fintech, abbattere l'hype e il gergo e fare i primi passi tangibili verso l'adozione di nuove tecnologie applicabili al business e ai servizi finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di

• Presentare strategie valide Fintech per la loro organizzazione.
• Comprendere e spiegare il ruolo e la funzionalità delle tecnologie chiave.
• Redigere un piano d'azione per l'introduzione graduale di nuove tecnologie.

L'analisi prescrittiva è un ramo dell'analisi aziendale, insieme all'analisi descrittiva e predittiva. Utilizza modelli predittivi per suggerire azioni da intraprendere per ottenere risultati ottimali, basandosi sull'ottimizzazione e tecniche basate su regole come base per il processo decisionale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Matlab per eseguire analisi prescrittive su una serie di dati di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave e le strutture utilizzate nell'analisi prescrittiva
• Utilizzare MATLAB e le sue cassette degli strumenti per acquisire, pulire ed esplorare i dati
• Utilizzare tecniche basate su regole, inclusi motori di inferenza, scorecard e alberi decisionali per prendere decisioni basate su diversi scenari aziendali
• Utilizzare la simulazione Monte Carlo per analizzare le incertezze e garantire un solido processo decisionale
• Distribuire modelli predittivi e prescrittivi ai sistemi aziendali

Pubblico

• Analisti Business
• Pianificatori delle operazioni
• Manager funzionali
• Membri del team BI ( Business Intelligence )

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

IREB svolge un ruolo fondamentale nella standardizzazione delle pratiche di ingegneria dei requisiti, aiutando i professionisti del settore ad affinare le proprie competenze e ad elevare gli standard di qualità nei processi di sviluppo del software. I certificati IREB sono apprezzati nel settore come una conferma di elevata competenza professionale nel campo della gestione e dell'ingegneria dei requisiti.

Questo corso dimostra attraverso pratiche pratiche i fondamenti e le applicazioni di ingegneria del software, ingegneria dei requisiti e test.

Model Based Development (MBD) è una metodologia di sviluppo software che consente uno sviluppo più veloce e più conveniente di sistemi dinamici come sistemi di controllo, elaborazione del segnale e sistemi di comunicazione Si basa sulla modellazione grafica piuttosto che sulla programmazione tradizionale basata su testo In questo istruttore, i partecipanti alla formazione dal vivo impareranno come applicare le metodologie MBD per ridurre i costi di sviluppo e accelerare il time-to-market dei loro prodotti software integrati Entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di Seleziona e utilizza gli strumenti giusti per l'implementazione di MBD Utilizzare MBD per eseguire uno sviluppo rapido nelle prime fasi del progetto di software incorporato Abbreviare il rilascio del loro software incorporato nel mercato Pubblico Ingegneri di sistemi integrati Sviluppatori e programmatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a persone che desiderano comprendere l'analisi dei requisiti e condurre l'analisi dei requisiti in modo efficiente e accurato utilizzando tecniche di analisi per i loro progetti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• identificare diversi tipi di requisiti.
• Comprendere i concetti generali e le attività all'interno dell'analisi dei requisiti.
• Avere familiarità con la metodologia di analisi dei requisiti.
• utilizzare diverse tecniche di analisi dei requisiti a proprio vantaggio.
• Strutturare i requisiti al fine di comunicare in modo efficiente con architetti e sviluppatori attraverso un processo iterativo di raccolta dei requisiti.

Go al:

Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.

Il corso può essere fornito con tutti gli strumenti, compreso il software e le applicazioni di data mining open source gratuiti

Pubblico

Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te.

Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare.

Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale.

Modalità di consegna

Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source.

Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti

Contenuto e software utilizzati

Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili.

Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza di come lavorare con il linguaggio SQL nel database Oracle per l'estrazione dei dati a livello intermedio.

Obbiettivo: I delegati possono analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influenza i risultati in modo che un nuovo modello sia previsto con risultati predittivi .

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

R  è un linguaggio di programmazione open source gratuito per la computazione statistica, l'analisi dei dati e la grafica. La ricerca viene utilizzata da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno delle società e delle accademie. R ha una vasta gamma di pacchetti per l'estrazione dei dati.