Corso di formazione Python for Geographic Information System (GIS)

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano creare progetti spaziali di dati in ArcGIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Output di dati spaziali come visualizzazioni.
• Condurre la geostatica su dati reali.
• Implementa l'analisi dei dati spaziali, l'elaborazione dei dati e la mappatura con ArcGIS.
• Analizzare i dati spaziali per i progetti in ArcGIS.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a GIS analisti che desiderano automatizzare le attività ripetitive nei processi GIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare applicazioni GIS utilizzando Python e gli strumenti ArcGIS.
• Sviluppare con il pacchetto ArcGIS ArcPy, utilizzando Python.
• Applicare i moduli ArcGIS per l'automazione delle mappe utilizzando le classi di oggetti in Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere GIS i concetti e i tipi di dati spaziali utilizzando la versione più recente di ArcGIS Pro.
• Esaminare l'interfaccia utente e valutarne gli utilizzi
• Esplora ArcGIS* Pro e come utilizzare i contenuti online
• Gestisci, manipola e analizza i tuoi dati
• Visualizza e condividi i tuoi dati in modo significativo e creativo

Nota: utilizzeremo l'ultima versione di ArcGIS Pro.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a scienziati ambientali e archeologi di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare ArcMap in ArcGIS per raccogliere, organizzare, gestire e analizzare informazioni geografiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere i fondamenti di ArcMap e ArcGIS. Raccogliere, organizzare, gestire e analizzare le informazioni geografiche sugli elementi sociali e archeologici. Condurre interrogazioni spaziali per la valutazione dell'impatto.

Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica.

Q GIS funziona come software di sistema di informazioni geografiche ( GIS ), consentendo agli utenti di analizzare e modificare le informazioni spaziali, oltre a comporre ed esportare mappe grafiche. Q GIS supporta livelli sia raster che vettoriali; i dati vettoriali sono memorizzati come feature punto, linea o poligono. Sono supportati più formati di immagini raster e il software è in grado di georeferenziare le immagini. Riassumendo, consente agli utenti di creare, modificare, visualizzare, analizzare e pubblicare informazioni geospaziali su Windows, Mac, Linux , BSD.

Questo programma, nella sua prima fase, introduce l'interfaccia Q GIS per uso generale. Nella seconda fase, presentiamo PyQ GIS , le librerie python di Q GIS che consentono l'integrazione delle funzionalità GIS nel codice python o nell'applicazione python, in modo da poter persino creare il proprio plug-in Python attorno a una particolare funzionalità GIS .

Pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture di dati per l'utilizzo di dati strutturati (tabulari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e di serie temporali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Pandas per eseguire analisi predittive con l'apprendimento automatico.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire il wrangling dei dati in Python.
• Eseguire operazioni ETL per l'apprendimento automatico.
• Crea visualizzazioni di dati con Pandas

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per costruire e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi dei dati più rapida.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendi le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementare l'intera Pandas API e le funzioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e ingegneri del software che desiderano utilizzare Dask con l'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare set di dati di grandi dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a creare l'elaborazione di Big Data con Dask e Python.
• Esplora le funzionalità, le librerie, gli strumenti e le API disponibili in Dask.
• Scopri come Dask accelera l'elaborazione parallela in Python.
• Scopri come scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
• Ottimizza l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di set di dati di grandi dimensioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più semplice e veloce.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per sviluppare API con Python e FastAPI.
• Crea API in modo più rapido e semplice utilizzando la libreria FastAPI.
• Scopri come creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connetti le API a un database usando SQLAlchemy.
• Implementa la sicurezza e l'autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Crea immagini di container e distribuisci API Web in un server cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare lo stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni Web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Configurare l'ambiente di sviluppo necessario che integri FastAPI, React e MongoDB. Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi dello stack FARM. Scopri come creare API REST con FastAPI. Impara a progettare applicazioni interattive con React. Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front-end e back-end) utilizzando lo stack FARM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare SciPy per creare funzioni di calcolo scientifico avanzate con Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare funzioni di calcolo scientifico.
• Sfrutta appieno i vantaggi delle funzionalità SciPy eseguendo esempi pratici di operazioni complesse.
• Implementare e ottimizzare algoritmi e funzioni matematiche per risolvere problemi scientifici.
• Progetta strutture di dati e metodi di interpolazione per la visualizzazione, l'elaborazione e l'analisi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare PyGame per creare e costruire giochi utilizzando Python la programmazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare applicazioni di gioco con PyGame e Python.
• Scopri come creare applicazioni PyGame interattive integrate con animazioni e funzionalità multimediali.
• Esegui e testa programmi di gioco con la suite di test PyGame e convertili in file eseguibili.

Questo corso pratico è indirizzato agli sviluppatori Python che vogliono creare e mantenere le loro prime applicazioni web. Si rivolge anche a persone che hanno già familiarità con altri framework Web come Django o Web2py e che desiderano imparare come l'utilizzo di un microframework (ovvero un framework che unisce librerie di terze parti anziché fornire una soluzione universale autonoma) cambia il processo.

Una parte significativa del corso è dedicata non a Flask stesso (è minuscolo), ma a librerie e strumenti di terze parti spesso utilizzati nei progetti Flask.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori back-end che desiderano creare API REST con Python e Flask.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare un'API REST per consentire a un'applicazione Web Flask di leggere e scrivere in un database nel back-end.
• Sviluppa funzionalità di autenticazione avanzate come i token di aggiornamento.
• Creare un backend riutilizzabile per i futuri progetti Python.
• Semplifica l'archiviazione dei dati con SQLAlchemy.
• Distribuisci le API REST su un server basato su cloud.