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Struttura del corso
Introduzione
Data Science Approfondimenti
- Cos'è Plotly? Cos'è Dash?
- Pandas Panoramica
- Panoramica di Numpy
Nozioni di base su Plotly
- Trame
- Mappe di calore
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione di Plotly
- Installazione e configurazione di Dash
Componenti principali di Dash
- Utilizzo dei componenti drowdown e slider
- Caricamento di file CSV, XLS e immagini
- Lavorare con i layout Dash
- Conversione di grafici Plotly in quadri comandi
- Utilizzo dei callback
- Utilizzo di input e output
Cruscotti Dash
- Estrazione dei dati API
- Costruire una dashboard di binance
- Collegamento dei componenti Dash
- Utilizzo del vantaggio alfa
- Dati di pulizia
- Controllo dei callback
- Aggiornamento dei grafici
- Utilizzo dell'aggiornamento del layout
Spiegamento
- Utilizzo dell'autorizzazione dell'app
- Distribuzione con Heroku
Riassunto e conclusione
Requisiti
Prerequisiti
- Python Esperienza
Pubblico
- Analisti di dati
14 ore
Recensioni (3)
Content and example. virtual computer is helpful (my version of anaconda does not have Dash library yet)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Corso - Python with Plotly and Dash
I did like that there was a prominent hands on component. Kritika was very personable, knowledgeable, and helpful.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Corso - Python with Plotly and Dash
Instructor is an expert in her subject matter. Teaching over zoom can be difficult since it's hard to gauge your audience but the instructor did great.