Struttura del corso

Introduzione

Data Science Approfondimenti

  • Cos'è Plotly? Cos'è Dash?
  • Pandas Panoramica
  • Panoramica di Numpy

Nozioni di base su Plotly

  • Trame
  • Mappe di calore

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione di Plotly
  • Installazione e configurazione di Dash

Componenti principali di Dash

  • Utilizzo dei componenti drowdown e slider
  • Caricamento di file CSV, XLS e immagini
  • Lavorare con i layout Dash
  • Conversione di grafici Plotly in quadri comandi
  • Utilizzo dei callback
  • Utilizzo di input e output

Cruscotti Dash

  • Estrazione dei dati API
  • Costruire una dashboard di binance
  • Collegamento dei componenti Dash
  • Utilizzo del vantaggio alfa
  • Dati di pulizia
  • Controllo dei callback
  • Aggiornamento dei grafici
  • Utilizzo dell'aggiornamento del layout

Spiegamento

  • Utilizzo dell'autorizzazione dell'app
  • Distribuzione con Heroku

Riassunto e conclusione

Requisiti

Prerequisiti

  • Python Esperienza

Pubblico

  • Analisti di dati
  14 ore

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.

Prezzo per Partecipante

Recensioni (3)

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