Struttura del corso

Introduzione a Python

Introduzione

1 - Installazione Python

2 - Numeri

3 - Corde

4 - Tagliare le corde

5 - Liste

6 - Installazione di PyCharm

 

Istruzioni condizionali

7 - Se ELIF Else

 

Iterazioni

8 - per

9 - Intervallo e mentre

10 - Commenti e pausa

11 - Continua

 

Funzioni

12 - Funzioni

13 - Valori restituiti

14 - Valori predefiniti per gli argomenti

15 - Ambito variabile

16 - Argomenti delle parole chiave

17 - Numero flessibile di argomenti

18 - Spacchettare gli argomenti

19 - Il mio viaggio a Walmart e Sets

20 - Dizionario

21 - Moduli

 

Giocare con richieste e file

22 - Scarica un'immagine dal Web

23 - Come leggere e scrivere file

24 - Scaricare file dal Web

 

Eccezioni

28 - Eccezioni

 

Programmi orientati agli oggetti

29 - Classi e oggetti

30 - init

31 - Variabili di classe e variabili di istanza

32 - Eredità

33 - Ereditarietà multipla

34 - filettatura

 

Giocare con Python

35 - Decomprimere l'elenco o le tuple

36 - Zip (e storia di infezione da lievito)

37 - Lamdba

38 - Dizionari Min, Max e Ordinamento

39 - Cuscino

40 - Ritaglio delle immagini

41 - Combina le immagini insieme

42 - Ottenere Singoli Canali

43 - Fantastico effetto di fusione

44 - Trasformazioni di base

45 - Modalità e filtri

46 - struttura

47 - Mappa

48 - Operatori bit per bit

49 - Trovare gli oggetti più grandi o più piccoli

50 - Calcoli del dizionario

51 - Trovare gli oggetti più frequenti

52 - Ordinamento a chiave multipla del dizionario

53 - Ordinamento di oggetti personalizzati

 

Aggiunte:

 

54 - Connettività di database e interrogazioni per MySQL

55 - Uno sguardo rapido alle Expressioni regolari

56 - Giocare con l'API REST

 

Scrivere un Web Crawler

 

Elaborazione del linguaggio naturale e NLTK

Introduzione alla PNL (esempi in Python ovviamente)

    Semplice manipolazione del testo Ricerca di testo Conteggio Words Dividere i testi in Word Dispersione lessicale
Lavorazione di strutture complesse  Rappresentazione del testo negli elenchi
  • Indicizzazione delle liste
  • Collocazioni
  • Bigrammi
  • Distribuzioni di frequenza
  • Condizionali con Words
  • Confronto tra Word (beginswith, endswith, islower, isalpha, ecc...)
  • Comprensione del linguaggio naturale Word Disambiguazione di senso
  • Risoluzione dei pronomi
  • Traduzioni automatiche (statistiche, basate su regole, letterali, ecc...)
  • Esercizi
  • PNL in Python in esempi
  • Accesso ai corpora di testo e alle risorse lessicali Fonti comuni per i corpora Distribuzioni di frequenza condizionate Contare Words per genere Creazione di un proprio corpus Dizionario di pronuncia Lessici di scatole da scarpe e cassette degli attrezzi Sensi e Sinonimi Gerarchie Relazioni lessicali: meronimi, olinomi Somiglianza semantica
  • Elaborazione di testo non elaborato Prezzi
  • Struncing

      Estrazione di parti di corda
    Accesso alle singole caratteristiche
  • ricerca, sostituzione, divisione, unione, indicizzazione, ecc...
  • Utilizzo di espressioni regolari
  • Rilevamento di modelli di parole
  • Umore
  • tokenizzazione
  • Normalizzazione del testo
  • Word Segmentazione (soprattutto in cinese)
  • Categorizzare e taggare Words con tag Corpora
  • Gettoni con tag
  • Set di tag per parti del discorso
  • Python Dizionari
  • Words alla mappatura di Propertieis
  • Tagging automatico
  • Determinazione della categoria di una Word (morfologica, sintattica, semantica)
  • Classificazione del testo (Machine Learning) Classificazione supervisionata
  • Segmentazione delle frasi
  • Convalida incrociata
  • Alberi decisionali
  • Estrazione di informazioni dal testo Chunking
  • Tintinnio
  • Tag vs Alberi
  • Analisi della struttura della frase Grammatica libera dal contesto
  • Parser
  • Creazione di grammatiche basate su funzionalità Caratteristiche grammaticali
  • Elaborazione di strutture di feature
  • Analizzare il significato delle frasi Semantica e logica
  • Logica proposizionale
  • Logica del primo ordine
  • Semantica del discorso
  •  Gestione dei dati linguistici Formati di dati (lessico vs testo)
  • Metadati
  • Requisiti

    Non sono necessari requisiti specifici per frequentare questo corso.

      35 ore
     

    Numero di Partecipanti


    Data Inizio

    Data Fine


    Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
    I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

    Recensioni (4)

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    Categorie relative