Struttura del corso

Introduzione

Comprendere Computer Vision Nozioni di base

Installazione di OpenCV con Python wrapper

Introduzione all'utilizzo OpenCV

Utilizzo di supporti con Python

  • Caricamento delle immagini
  • Conversione del colore in scala di grigi
  • Utilizzo dei metadati

Applicare la Teoria delle Immagini con Python

  • Comprendere le immagini come matrici multidimensionali
  • Comprendere lo spazio colore
  • Panoramica di pixel e coordinate
  • Accessing Pixel
  • Modifica dei pixel nelle immagini
  • Disegno di linee e forme
  • Applicazione di testo alle immagini
  • Ridimensionamento delle immagini
  • Ritaglio delle immagini

Esplorazione di algoritmi e metodi comuni Computer Vision

  • Soglia
  • Trovare i contorni
  • Sottrazione di sfondo
  • Utilizzo dei rilevatori

Implementazione dell'estrazione di feature con Python

  • Utilizzo dei vettori di feature
  • Comprendere la teoria delle caratteristiche colore-media
  • Estrazione delle feature dell'istogramma
  • Estrazione delle feature dell'istogramma in scala di grigi
  • Estrazione di feature di trama

Implementazione di un'app per rilevare la somiglianza delle immagini

Implementazione di un motore di immagine inversa Search

Creazione di un'app di rilevamento degli oggetti utilizzando la corrispondenza dei modelli

Creazione di un'app per il rilevamento dei volti utilizzando Haar Cascade

Implementazione di un'app di rilevamento degli oggetti utilizzando i punti chiave

Acquisizione ed elaborazione di video tramite una webcam

Creazione di un sistema di rilevamento del movimento

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza di programmazione con Python
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.

Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

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