Corso di formazione Python Programming for Finance

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano imparare e costruire la propria carriera nella scienza dei dati utilizzando Kaggle.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri di più sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.
• Esplora l'analisi dei dati.
• Scopri di più su Kaggle e su come funziona.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per costruire e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi dei dati più rapida.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendi le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementare l'intera Pandas API e le funzioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per creare pipeline di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni accelerati da GPU, applicando algoritmi di apprendimento automatico, come XGBoost, cuML, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
• Comprendere le caratteristiche, i componenti e i vantaggi di RAPIDS.
• Sfrutta le GPU per accelerare le pipeline di dati e analisi end-to-end.
• Implementa la preparazione dei dati accelerata da GPU e l'ETL con cuDF e Apache Arrow.
• Scopri come eseguire attività di machine learning con gli algoritmi XGBoost e cuML.
• Crea visualizzazioni di dati ed esegui analisi grafiche con cuXfilter e cuGraph.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare l'ecosistema Anaconda per acquisire, gestire e distribuire pacchetti e flussi di lavoro di analisi dei dati in un'unica piattaforma.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare i componenti e le librerie Anaconda.
• Comprendi i concetti fondamentali, le caratteristiche e i vantaggi di Anaconda.
• Gestisci pacchetti, ambienti e canali utilizzando Anaconda Navigator.
• Usare i pacchetti Conda, R e Python per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento automatico.
• Impara alcuni casi d'uso pratici e tecniche per la gestione di più ambienti di dati.

Pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture di dati per l'utilizzo di dati strutturati (tabulari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e di serie temporali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Pandas per eseguire analisi predittive con l'apprendimento automatico.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire il wrangling dei dati in Python.
• Eseguire operazioni ETL per l'apprendimento automatico.
• Crea visualizzazioni di dati con Pandas

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e ingegneri del software che desiderano utilizzare Dask con l'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare set di dati di grandi dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a creare l'elaborazione di Big Data con Dask e Python.
• Esplora le funzionalità, le librerie, gli strumenti e le API disponibili in Dask.
• Scopri come Dask accelera l'elaborazione parallela in Python.
• Scopri come scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
• Ottimizza l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di set di dati di grandi dimensioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più semplice e veloce.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per sviluppare API con Python e FastAPI.
• Crea API in modo più rapido e semplice utilizzando la libreria FastAPI.
• Scopri come creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connetti le API a un database usando SQLAlchemy.
• Implementa la sicurezza e l'autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Crea immagini di container e distribuisci API Web in un server cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare lo stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni Web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Configurare l'ambiente di sviluppo necessario che integri FastAPI, React e MongoDB. Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi dello stack FARM. Scopri come creare API REST con FastAPI. Impara a progettare applicazioni interattive con React. Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front-end e back-end) utilizzando lo stack FARM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare SciPy per creare funzioni di calcolo scientifico avanzate con Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare funzioni di calcolo scientifico.
• Sfrutta appieno i vantaggi delle funzionalità SciPy eseguendo esempi pratici di operazioni complesse.
• Implementare e ottimizzare algoritmi e funzioni matematiche per risolvere problemi scientifici.
• Progetta strutture di dati e metodi di interpolazione per la visualizzazione, l'elaborazione e l'analisi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare PyGame per creare e costruire giochi utilizzando Python la programmazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare applicazioni di gioco con PyGame e Python.
• Scopri come creare applicazioni PyGame interattive integrate con animazioni e funzionalità multimediali.
• Esegui e testa programmi di gioco con la suite di test PyGame e convertili in file eseguibili.

Questo corso pratico è indirizzato agli sviluppatori Python che vogliono creare e mantenere le loro prime applicazioni web. Si rivolge anche a persone che hanno già familiarità con altri framework Web come Django o Web2py e che desiderano imparare come l'utilizzo di un microframework (ovvero un framework che unisce librerie di terze parti anziché fornire una soluzione universale autonoma) cambia il processo.

Una parte significativa del corso è dedicata non a Flask stesso (è minuscolo), ma a librerie e strumenti di terze parti spesso utilizzati nei progetti Flask.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori back-end che desiderano creare API REST con Python e Flask.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare un'API REST per consentire a un'applicazione Web Flask di leggere e scrivere in un database nel back-end.
• Sviluppa funzionalità di autenticazione avanzate come i token di aggiornamento.
• Creare un backend riutilizzabile per i futuri progetti Python.
• Semplifica l'archiviazione dei dati con SQLAlchemy.
• Distribuisci le API REST su un server basato su cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare le funzionalità avanzate di Flask per creare applicazioni Web scalabili su MongoDB.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare applicazioni Web con Flask.
• Impara a conoscere i concetti e le tecniche avanzate per i progetti Flask del mondo reale.
• Costruire un server API RESTful su MongoDB.
• Scopri come containerizzare, testare e distribuire microservizi con Flask, Docker e Amazon EC2.
• Ottieni alcune informazioni sulle integrazioni avanzate di Flask per la scalabilità delle applicazioni Web.