Corso di formazione QGIS for Geographic Information System

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano creare progetti spaziali di dati in ArcGIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Output di dati spaziali come visualizzazioni.
• Condurre la geostatica su dati reali.
• Implementa l'analisi dei dati spaziali, l'elaborazione dei dati e la mappatura con ArcGIS.
• Analizzare i dati spaziali per i progetti in ArcGIS.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a GIS analisti che desiderano automatizzare le attività ripetitive nei processi GIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare applicazioni GIS utilizzando Python e gli strumenti ArcGIS.
• Sviluppare con il pacchetto ArcGIS ArcPy, utilizzando Python.
• Applicare i moduli ArcGIS per l'automazione delle mappe utilizzando le classi di oggetti in Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere GIS i concetti e i tipi di dati spaziali utilizzando la versione più recente di ArcGIS Pro.
• Esaminare l'interfaccia utente e valutarne gli utilizzi
• Esplora ArcGIS* Pro e come utilizzare i contenuti online
• Gestisci, manipola e analizza i tuoi dati
• Visualizza e condividi i tuoi dati in modo significativo e creativo

Nota: utilizzeremo l'ultima versione di ArcGIS Pro.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a scienziati ambientali e archeologi di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare ArcMap in ArcGIS per raccogliere, organizzare, gestire e analizzare informazioni geografiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere i fondamenti di ArcMap e ArcGIS. Raccogliere, organizzare, gestire e analizzare le informazioni geografiche sugli elementi sociali e archeologici. Condurre interrogazioni spaziali per la valutazione dell'impatto.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano effettuare rilievi terrestri e mappe con droni con Pix4D.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza processi e tecniche di mappatura dei droni end-to-end.
• Ottenete un'elevata precisione di rilevamento.
• Comprendere i fondamenti dei sistemi di coordinate globali e del GPS.
• Genera e analizza l'output del rilievo con il software di elaborazione delle immagini di Pix4D.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano post-elaborare Pix4D i dati dei droni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare Google Terra per migliorare la mappatura UAV.
• Utilizzare gli output delle immagini per generare report.
• Post-elaborazione con software GIS e CAD per la modellazione avanzata dei dati dei droni.

Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica.

L'uso di Python con GIS è notevolmente aumentato negli ultimi due decenni, in particolare con l'introduzione della serie Python 2.0 nel 2000, che includeva molte nuove funzionalità di programmazione che rendevano il linguaggio molto più facile da implementare. Da quel momento, Python non è stato utilizzato solo all'interno di GIS commerciali come i prodotti Esri, ma anche piattaforme open source, incluso come parte di Q GIS e GRASS. Infatti, oggi Python è di gran lunga il linguaggio più utilizzato dagli utenti e dai programmatori GIS .

Questo programma copre l'utilizzo di Python e delle sue librerie avanzate come geopandas, pysal, bokeh e osmnx per implementare le tue funzionalità GIS . Il programma copre anche i moduli introduttivi attorno all'API Arc GIS e Q toolboox GIS .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano migliorare il proprio sito Web o applicazione Web aggiungendo funzionalità di geolocalizzazione tramite Google Maps.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Incorporare una mappa in un sito Web o in un'applicazione Web nuova o esistente.
• Visualizza i dati in tempo reale che si sincronizzano con la posizione corrente.
• Crea un mashup che includa Google Maps.
• Applicare buone pratiche di codifica CSS e JavaScript
• Creare una mappa personalizzata per un'applicazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a geografi di livello intermedio che desiderano approfondire le proprie competenze nell'analisi spaziale, nella gestione dei dati e nelle applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche avanzate di analisi spaziale per risolvere problemi geografici complessi.
• Gestisci database spaziali di grandi dimensioni ed esegui il controllo della qualità dei dati.
• Crea mappe e visualizzazioni dinamiche e interattive per varie applicazioni.
• Utilizza la programmazione e l'automazione per semplificare i flussi di lavoro GIS.

Magellan è un motore di esecuzione distribuito open source per l'analisi geospaziale sui big data. Implementato in cima a Apache Spark, estende Spark SQL e fornisce un'abstrazione relativa per l'analisi geospaziale.

Questo istruttore guidato, allenamento dal vivo introduce i concetti e gli approcci per l'attuazione di analisi geospaziale e viaggia i partecipanti attraverso la creazione di un'applicazione di analisi preditiva utilizzando Magellan su Spark.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Effettivamente chiedere, condividere e unire i set di dati geospaziali su scala
• Implementazione dei dati geospaziali nell'intelligenza aziendale e nelle applicazioni di analisi preditiva
• Utilizzare il contesto spaziale per estendere le capacità di dispositivi mobili, sensori, log e portatili

Il formato del corso

• Interattiva lezione e discussione.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad amministratori di database di livello intermedio, sviluppatori SQL e analisti di dati che desiderano migliorare le proprie competenze SQL padroneggiando l'uso delle funzioni analitiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere il concetto e l'importanza delle funzioni analitiche. Applica varie funzioni analitiche per risolvere problemi analitici complessi. Combina le funzioni analitiche con altre funzionalità SQL per un'analisi completa dei dati. Ottimizza le query per migliorare le prestazioni utilizzando le funzioni analitiche.

Apache Arrow è un framework di elaborazione dati in memoria open source. Viene spesso utilizzato insieme ad altri strumenti di data science per accedere a diversi data store per l'analisi. Si integra bene con altre tecnologie come database GPU , librerie e strumenti di machine learning, motori di esecuzione e framework di visualizzazione dei dati.

In questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in loco, i partecipanti impareranno come integrare Apache Arrow con vari framework di Data Science per accedere ai dati da diverse fonti di dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Apache Arrow in un ambiente cluster distribuito
• Utilizzare la Apache Arrow per accedere ai dati da origini dati diverse
• Utilizzare Apache Arrow per aggirare la necessità di costruire e mantenere complesse pipeline ETL
• Analizza i dati attraverso diverse fonti di dati senza doverli consolidare in un repository centralizzato

Pubblico

• Data scientist
• Ingegneri dei dati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e analisti di dati che desiderano acquisire conoscenze di livello principiante e intermedio sull'utilizzo di AWS Glue per configurare una pipeline di dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti di AWS Glue.
• Configura una pipeline AWS Glue.
• Configura crawler e processi AWS Glue.
• Scopri come utilizzare le trasformazioni di AWS Glue.

L’analisi dei dati si riferisce al processo di raccolta, pulizia e analisi dei dati, spesso in modo visivo, per derivare insegnamenti per una migliore presa di decisioni. Più e più dati vengono memorizzati in database nel cloud, quindi è importante avere una strategia per comprendere, gestire e accedere a tali dati. Uno degli strumenti popolari per accedere e visualizzare i dati è Power Bi.

Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a persone tecniche che vogliono acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, i processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud, e la pratica pratica per applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione Power BI.
• Valutare le varie soluzioni di dati offerte da fornitori di cloud come Azure.
• Ottieni una comprensione delle diverse strutture, degli approcci di modelli e dei disegni di archiviazione dei dati utilizzati per memorizzare, gestire e accedere Big Data.
• Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati nella preparazione per l'analisi.
• Costruire soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e cloud.
• Integrare soluzioni di analisi dei dati con un magazzino di dati.
• mitigare i rischi di sicurezza dei dati e garantire la privacy dei dati.

Il formato del corso

• Interattiva lezione e discussione.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

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I partecipanti che completeranno questa formazione dal vivo con istruttore in Italia acquisiranno una comprensione pratica e reale di Big Data e delle relative tecnologie, metodologie e strumenti.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercitazioni pratiche. L'interazione di gruppo e il feedback dell'istruttore costituiscono una componente importante della lezione.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, per poi passare ai linguaggi di programmazione e alle metodologie utilizzate per eseguire l'analisi dei dati. Infine, discutiamo gli strumenti e l'infrastruttura che consentono l'archiviazione dei Big Data, l'elaborazione distribuita e Scalaabilità.