Struttura del corso

Introduzione

Installazione e configurazione RapidMiner

Panoramica dell'interfaccia e delle meccaniche di RapidMiner Studio

Riepilogo del ciclo analitico

Panoramica del repository

Importazione dei dati

Preparazione dei dati

Modellazione 

Convalida

Utilizzo delle macro

Utilizzo di Globale Search

Costruire modelli predittivi più sofisticati

Valutazione della qualità del modello

Risoluzione dei problemi e ottimizzazione

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di data science
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (6)

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