Struttura del corso
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Domande e problemi di ricerca
La natura della ricerca nel mondo degli affari
Che tipo di problemi aziendali richiedono uno studio di ricerca?
Quali sono le questioni chiave nei metodi di ricerca?
Ragionamento induttivo o deduttivo, spiegazione, previsione
Identificazione e revisione della letteratura pertinente
Scelta degli approcci e delle strategie di ricerca
Paradigmi di ricerca per il business
Metodi qualitativi e quantitativi e come possono essere correlati
Criteri di validità e affidabilità nell'ambito della ricerca aziendale
Selezione della tecnica di campionamento appropriata per diversi studi di ricerca
Metodi di ricerca quantitativa
Tipi di dati per l'analisi
Scelta di metodi e strumenti appropriati
Metodi statistici
Progettazione di questionari e test
Utilizzo di dati secondari
Cosa cercare per un dato secondario e dove trovarlo
Il contributo dei dati secondari alla ricerca aziendale
I vantaggi dell'utilizzo di dati secondari nelle ricerche aziendali
Presentazione di rapporti di ricerca e comunicazione
Scrivere un rapporto di ricerca
Contenuto di un report per un pubblico aziendale
Comunicare risultati, metodi e media
Produrre presentazioni dei risultati chiave
Codice deontologico e deontologico
Codice etico
Storia, Concetto di consenso informato
Proprietà dei dati
Privacy e tecnologia
Anonimato
Validità dei dati
Equità algoritmica
Conseguenze per la società
Codice di deontologia professionale
Requisiti
Non sono necessari requisiti specifici per frequentare questo corso.
Recensioni (5)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Corso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Corso - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Corso - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Corso - Python in Data Science
Esempi ed esercizi
Kamil
Corso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traduzione automatica