Struttura del corso

Primo giorno

    Introduzione al R&Rstudio (2 ore) Rendere R più amichevole, R e GUI disponibili Rstudio Scripting in Rstudio Navigazione, sezioni e riduzione del codice Risoluzione dei problemi e debug del codice in RStudio Software e documentazione correlati Ottenere assistenza per funzioni e caratteristiche Progetti in RStudio Creazione di report analitici con RStudio Scorciatoie da tastiera e funzioni utili Importazione/esportazione di dati (1 ora) File flat – txt, csv File Spredsheet - xls, xlsx Dati SPSS, SAS e altri formati Accesso ai dati da SQL origini dati SQL Connettività e operazioni del database Organizzazione dei dati (2 ore) Tipi di dati e classi Archiviazione dei dati in formato R – Rdata Struttura degli oggetti Numeri e vettori Matrice e tabella Fattori Lizza Frame di dati Data e ora Rappresentazione tabellare (3 ore) Panoramica dei pacchetti per le tabelle di dati – dplyr, tidyr, data.table Indici e pedici Selezione, sottoinsiemi di osservazioni e variabili Filtraggio, raggruppamento Ricodifica delle trasformazioni Rimodellare i dati Unione dei dati Manipolazione dei caratteri, pacchetto stringr Espressioni regolari

Secondo giorno

    Software e documentazione correlati (1 ora) Rstudio e GIT - controllo delle versioni Markdown Rapporti e presentazioni con LaTeX Applicazioni web brillanti R e Statistics (2 ore) Probabilità e distribuzione normale Numeri casuali Descrittivo Statistics Standardizzazione e normalizzazione Intervalli di confidenza Verifica delle ipotesi ANOVA Analisi qualitativa dei dati Regressione lineare (2 ore) Coefficiente di correlazione e interpretazione Regressione lineare semplice e multipla Metodi di stima – Minimi quadrati Validazione del modello: test per la violazione dei presupposti Selezione delle variabili – approcci diversi Regolazioni – regressione ridge e lasso Minimo quadrato generalizzato – non linearità Regressione logistica Procedure grafiche (2 ore) Grafici di base per 1 variabile Visualizzazioni per 2 e più variabili Parametri grafici Trame speciali Esportazione di grafici in file png, pdf e jpeg Estensione delle funzionalità grafiche di R con ggplot2 Aiuto in R (1 ora) Ricerca nella documentazione di R Pacchetti R e documentazione R Cran Task View – ricerca della soluzione del problema

Requisiti

Non sono necessari requisiti specifici per frequentare questo corso.

  14 ore

Numero di Partecipanti



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