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Struttura del corso
Primo giorno
-
Introduzione al R&Rstudio (2 ore)
Rendere R più amichevole, R e GUI disponibili
Rstudio
Scripting in Rstudio
Navigazione, sezioni e riduzione del codice
Risoluzione dei problemi e debug del codice in RStudio
Software e documentazione correlati
Ottenere assistenza per funzioni e caratteristiche
Progetti in RStudio
Creazione di report analitici con RStudio
Scorciatoie da tastiera e funzioni utili
Importazione/esportazione di dati (1 ora)
File flat – txt, csv
File Spredsheet - xls, xlsx
Dati SPSS, SAS e altri formati
Accesso ai dati da SQL origini dati
SQL Connettività e operazioni del database
Organizzazione dei dati (2 ore)
Tipi di dati e classi
Archiviazione dei dati in formato R – Rdata
Struttura degli oggetti
Numeri e vettori
Matrice e tabella
Fattori
Lizza
Frame di dati
Data e ora
Rappresentazione tabellare (3 ore)
Panoramica dei pacchetti per le tabelle di dati – dplyr, tidyr, data.table
Indici e pedici
Selezione, sottoinsiemi di osservazioni e variabili
Filtraggio, raggruppamento
Ricodifica delle trasformazioni
Rimodellare i dati
Unione dei dati
Manipolazione dei caratteri, pacchetto stringr
Espressioni regolari
Secondo giorno
-
Software e documentazione correlati (1 ora)
Rstudio e GIT - controllo delle versioni
Markdown
Rapporti e presentazioni con LaTeX
Applicazioni web brillanti
R e Statistics (2 ore)
Probabilità e distribuzione normale
Numeri casuali
Descrittivo Statistics
Standardizzazione e normalizzazione
Intervalli di confidenza
Verifica delle ipotesi
ANOVA
Analisi qualitativa dei dati
Regressione lineare (2 ore)
Coefficiente di correlazione e interpretazione
Regressione lineare semplice e multipla
Metodi di stima – Minimi quadrati
Validazione del modello: test per la violazione dei presupposti
Selezione delle variabili – approcci diversi
Regolazioni – regressione ridge e lasso
Minimo quadrato generalizzato – non linearità
Regressione logistica
Procedure grafiche (2 ore)
Grafici di base per 1 variabile
Visualizzazioni per 2 e più variabili
Parametri grafici
Trame speciali
Esportazione di grafici in file png, pdf e jpeg
Estensione delle funzionalità grafiche di R con ggplot2
Aiuto in R (1 ora)
Ricerca nella documentazione di R
Pacchetti R e documentazione
R Cran Task View – ricerca della soluzione del problema
Requisiti
Non sono necessari requisiti specifici per frequentare questo corso.
14 ore
Recensioni (1)
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