Corso di formazione Scientific Computing with Python SciPy

Questo è un introduttivo di 5 giorni a Data Science e AI.

Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano automatizzare il trading con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impiega algoritmi per acquistare e vendere titoli con incrementi specializzati rapidamente.
• Riduci i costi associati al trading utilizzando il trading algoritmico.
• Monitora automaticamente i prezzi delle azioni ed effettua operazioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e analisti di dati che desiderano programmare in R e Python per il rilevamento dei valori anomali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare se i dati sono un'anomalia o sono un valore previsto.
• Implementare algoritmi per il rilevamento delle anomalie.
• Utilizzare varie tecniche e metodi per rilevare le anomalie.

Questo è un corso di 4 giorni che introduce AI e la sua applicazione utilizzando il linguaggio di programmazione Python. C'è un'opzione per avere un giorno supplementare per intraprendere un progetto AI alla conclusione di questo corso. 

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a GIS analisti che desiderano automatizzare le attività ripetitive nei processi GIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare applicazioni GIS utilizzando Python e gli strumenti ArcGIS.
• Sviluppare con il pacchetto ArcGIS ArcPy, utilizzando Python.
• Applicare i moduli ArcGIS per l'automazione delle mappe utilizzando le classi di oggetti in Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia inizia con una discussione su BDD e su come il framework Behave può essere utilizzato per eseguire test BDD per applicazioni Web. Ai partecipanti viene data ampia opportunità di interagire con l'istruttore e i colleghi mentre implementano i concetti e le tattiche apprese in questo ambiente di laboratorio pratico e basato sulla pratica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una solida comprensione di BDD e Behave, nonché la pratica necessaria per implementare queste tecniche e strumenti in scenari di test reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai biologi che desiderano utilizzare Biopython.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare i concetti biologici con le tecnologie dell'informazione per risolvere problemi di ricerca.
• Estrai informazioni da grandi set di dati di origine biologica.
• Crea algoritmi per attività di ricerca essenziali.

I chatbot sono programmi per computer che simulano automaticamente le risposte umane tramite le interfacce di chat. I chatbot aiutano le organizzazioni a massimizzare l'efficienza operativa fornendo opzioni più facili e veloci per le interazioni con gli utenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare chatbot in Python .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti della costruzione di chatbot
• Crea, testa, distribuisci e risolvi i problemi con vari chatbot usando Python

Pubblico

• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo Italia con istruttore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori o ingegneri DevOps che desiderano creare pipeline di automazione utilizzando pratiche CI/CD con Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare pipeline CI/CD con Python.
• Costruire pipeline automatizzate per testare e pubblicare Python pacchetti usando Travis-CI.
• Automatizza la distribuzione di applicazioni containerizzate con Docker e Heroku.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare CUDA per creare Python applicazioni che vengono eseguite in parallelo su GPU NVIDIA.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzate il compilatore Numba per accelerare Python le applicazioni in esecuzione su GPU NVIDIA.
• Crea, compila e avvia kernel CUDA personalizzati.
• Gestire la memoria della GPU.
• Convertire un'applicazione basata su CPU in un'applicazione accelerata da GPU.

questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a analisti di dati e data scientist che desiderano implementare tecniche di analisi dei dati più avanzate per il data mining utilizzando Python.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
• Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
• comprendere e interpretare i risultati.  

formato del corso

• conferenza interattiva e discussione.
• un sacco di esercizi e pratica.
• implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per il settore bancario utilizzando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
• Scopri le applicazioni e gli usi del deep learning nel settore bancario
• Usa Python , Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per il settore bancario
• Costruisci il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento profondo utilizzando Python

Pubblico

• Sviluppatori
• Data scientist

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente L'apprendimento approfondito è un sottocampo di machine learning che utilizza metodi basati sull'apprendimento di rappresentazioni di dati e strutture come le reti neurali Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per la finanza usando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di predizione dei prezzi delle azioni in deep learning Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo Impara le applicazioni e gli usi del deep learning in finanza Usa Python, Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per la finanza Costruire il proprio modello di previsione dei prezzi delle azioni per l'apprendimento profondo usando Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per le telecomunicazioni utilizzando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali del deep learning.
• Scopri le applicazioni e gli usi del deep learning nelle telecomunicazioni.
• Usa Python, Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per le telecomunicazioni.
• Crea il proprio modello di previsione dell'abbandono dei clienti con deep learning utilizzando Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare TensorFlow per analizzare i dati sulle potenziali frodi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un modello di rilevamento delle frodi in Python e TensorFlow.
• Crea regressioni lineari e modelli di regressione lineare per prevedere le frodi.
• Sviluppa un'applicazione di intelligenza artificiale end-to-end per l'analisi dei dati sulle frodi.