Struttura del corso
Introduzione
Impostazione dell'ambiente di sviluppo
Creazione di un progetto
Configurazione del simulatore
Preparazione dei set di dati
Panoramica di Python librerie di deep learning
Applicazione di Computer Vision tecniche alle corsie di tracciamento
Addestramento basato su percettrone Neural Networks per rilevare altri veicoli
Implementazione della convoluzione Neural Networks per prevedere l'angolo di sterzata e la velocità
Addestramento di un Deep Learning modello per classificare i segnali stradali
Utilizzo della regressione polinomiale per migliorare l'accuratezza predittiva
Testare l'auto a guida autonoma
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Python Esperienza di programmazione.
Pubblico
- Gli sviluppatori
Recensioni (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Corso - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.