Struttura del corso

Introduzione a Sensor Fusion

  • Sensor Fusion Panoramica
  • Errori nei dati grezzi

Architettura di fusione multisensore

  • Tassonomia architettonica
  • Centralizzato vs decentralizzato
  • Interazione locale vs globale
  • Gerarchia

Metodi di fusione

  • Reti bayesiane
  • Griglieprobabilistiche
  • Il filtro di Kalman
  • Catena di Markov Monte Carlo
  • Alternative alla probabilità

 

 

  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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