Struttura del corso

Introduzione

Comprendere la necessità di unire Web Development e data science

Panoramica di Shiny

Panoramica di R

Panoramica di HTML

Comprendere i vantaggi dell'utilizzo di Shiny, R e HTML insieme

Installazione e configurazione della piattaforma RStudio

Installazione del pacchetto Shiny

Comprendere e lavorare con le basi di Shiny

Comprendere e lavorare con le basi di Reactive Programming

Creazione ed esecuzione di un'applicazione Web brillante: componente dell'interfaccia utente

Creazione ed esecuzione di un'applicazione Web brillante: componente server

Creazione di una trama in Shiny

Implementazione dell'espressione Reactive per l'aggiornamento automatico dei grafici in Shiny

Comprendere i vantaggi e le implicazioni dei grafici Reactive per le applicazioni di data science

Personalizza l'aspetto delle tue app utilizzando le funzioni integrate di Shiny

Modifica del codice dell'interfaccia utente in R per eseguire HTML la personalizzazione

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza di base con la programmazione R
  • Esperienza di base con HTML
  7 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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