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Struttura del corso
La natura dell'econometria e dei dati economici
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Econometria e modelli
Fasi della modellazione econometrica
Tipi di dati economici, serie storiche, sezioni trasversali, panel
Causalità nell'analisi econometrica
Problemi relativi alle specifiche e ai dati
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Forma funzionale
Variabili proxy
Errore di misura nelle variabili
Dati mancanti, valori anomali, osservazioni influenti
Analisi di regressione
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Valutazione
Stimatori dei minimi quadrati ordinari (OLS)
Presupposti classici dell'OLS,
Teorema di Gauss Markov
I migliori stimatori lineari imparziali
Inferenza
Test della significatività statistica dei parametri t-test (singolo, gruppo)
Intervalli di confidenza
Test di più restrizioni lineari, F-test
GoOdness di adattamento
Test della forma funzionale
Variabili mancanti
Variabili binarie
Test per la violazione dei presupposti e le loro implicazioni:
Eteroschedasticità
Autocorrelazione
Multicolinearità
Endogeneità
Altre tecniche di stima
Stima delle variabili strumentali
Minimi quadrati generalizzati
Massima verosimiglianza
Metodo generalizzato dei momenti
Modelli per variabili di risposta binarie
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Modello di Probabilità Lineare
Modello Probit
Modello Logit
Valutazione
Interpretazione dei parametri, Effetti Marginali
Goodness di Fit
Variabili dipendenti limitate
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Modello di Tobia
Distribuzione normale troncata
Interpretazione del modello di Tobia
Problemi relativi alle specifiche e alle stime
Modelli Time Series
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Caratteristiche delle serie temporali
Decomposizione delle serie temporali
Livellamento esponenziale
Stazionarietà
Modelli ARIMA
Co-integrazione
Modello ECM
Analisi predittiva
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Previsione, pianificazione e obiettivi
Passaggi nella previsione
Valutazione dell'accuratezza delle previsioni
RedisDiagnostica uale
Intervalli di previsione
21 ore
Recensioni (5)
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