Struttura del corso
Introduzione
Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di "Open Studio for Big Data"
Configurazione di Open Studio per Big Data
Navigazione nell'interfaccia utente
Informazioni su Big Data Componenti e connettori
Connessione a un cluster Hadoop
Lettura e scrittura dei dati
Elaborazione dei dati con Hive e MapReduce
Analisi dei risultati
Miglioramento della qualità di Big Data
Creazione di una pipeline Big Data
Gestione di utenti, gruppi, ruoli e progetti
Distribuzione di Open Studio nell'ambiente di produzione
Monitoraggio di Open Studio
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Comprensione dei database relazionali
- Comprensione del data warehousing
- Comprensione dei concetti ETL (Extract, Transform, Load)
Pubblico
- Professionisti della Business Intelligence
- Professionisti del database
- SQL Sviluppatori
- Sviluppatori ETL
- Architetti di soluzioni
- Architetti dei dati
- Professionisti del data warehousing
- Amministratori di sistema e integratori
Recensioni (3)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Corso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Corso - Python and Spark for Big Data (PySpark)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.