Struttura del corso

Introduzione

Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di "Open Studio for Big Data"

Configurazione di Open Studio per Big Data

Navigazione nell'interfaccia utente

Informazioni su Big Data Componenti e connettori

Connessione a un cluster Hadoop

Lettura e scrittura dei dati

Elaborazione dei dati con Hive e MapReduce

Analisi dei risultati

Miglioramento della qualità di Big Data

Creazione di una pipeline Big Data

Gestione di utenti, gruppi, ruoli e progetti

Distribuzione di Open Studio nell'ambiente di produzione

Monitoraggio di Open Studio

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Comprensione dei database relazionali
  • Comprensione del data warehousing
  • Comprensione dei concetti ETL (Extract, Transform, Load)

Pubblico

  • Professionisti della Business Intelligence
  • Professionisti del database
  • SQL Sviluppatori
  • Sviluppatori ETL
  • Architetti di soluzioni
  • Architetti dei dati
  • Professionisti del data warehousing
  • Amministratori di sistema e integratori
  28 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (3)

Corsi relativi

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 ore

Categorie relative