Struttura del corso
Introduzione
- TensorFlow 2.xvs versioni precedenti -- Novità
Configurazione di Tensoflow 2.x
Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di TensorFlow 2.x
Come funziona Neural Networks
Utilizzo di TensorFlow 2.x per creare modelli di deep learning
Analisi dei dati
Pre-elaborazione dei dati
Creazione di un modello
Implementazione di un classificatore di immagini all'avanguardia
Addestramento del modello
Allenamento su un GPU vs un TPU
Valutazione del modello
Fare previsioni
Valutazione delle previsioni
Debug del modello
Salvataggio di un modello
Distribuzione di un modello nel cloud
Distribuzione di un modello in un dispositivo mobile
Distribuzione di un modello in un sistema embedded (IoT)
Integrazione di un modello con Languages
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza di programmazione in Python.
- Esperienza con la riga di comando di Linux.
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Scienziati dei dati