Struttura del corso

Panoramica di TensorFlow Serving

  • Che cos'è TensorFlow Serving?
  • TensorFlow Serving Architettura
  • API di servizio e API client REST

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione Docker
  • Installazione di ModelServer con Docker

TensorFlow Avvio rapido del server

  • Training ed esportazione di un modello TensorFlow
  • Monitoraggio dei sistemi di stoccaggio
  • Caricamento del modello esportato
  • Creazione di un TensorFlow ModelServer

Configurazione avanzata

  • Scrittura di un file di configurazione
  • Ricaricamento della configurazione del server modello
  • Configurazione dei modelli
  • Utilizzo della configurazione di monitoraggio

Test dell'applicazione

  • Test ed esecuzione del server

Debug dell'applicazione

  • Gestione degli errori

TensorFlow Serving con Kubernetes

  • Esecuzione in Docker contenitori
  • Distribuzione di cluster di gestione

Protezione dell'applicazione

  • Nascondere i dati

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con TensorFlow
  • Esperienza con la riga di comando di Linux

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Scienziati dei dati
  7 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (2)

Corsi relativi

Categorie relative