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Struttura del corso
Panoramica di TensorFlow Serving
- Che cos'è TensorFlow Serving?
- TensorFlow Serving Architettura
- API di servizio e API client REST
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione Docker
- Installazione di ModelServer con Docker
TensorFlow Avvio rapido del server
- Training ed esportazione di un modello TensorFlow
- Monitoraggio dei sistemi di stoccaggio
- Caricamento del modello esportato
- Creazione di un TensorFlow ModelServer
Configurazione avanzata
- Scrittura di un file di configurazione
- Ricaricamento della configurazione del server modello
- Configurazione dei modelli
- Utilizzo della configurazione di monitoraggio
Test dell'applicazione
- Test ed esecuzione del server
Debug dell'applicazione
- Gestione degli errori
TensorFlow Serving con Kubernetes
- Esecuzione in Docker contenitori
- Distribuzione di cluster di gestione
Protezione dell'applicazione
- Nascondere i dati
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza con TensorFlow
- Esperienza con la riga di comando di Linux
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Scienziati dei dati
7 ore
Recensioni (2)
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
Paul Lee
Corso - TensorFlow for Image Recognition
Tomasz really know the information well and the course was well paced.