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Struttura del corso
Nozioni di base sull'apprendimento automatico e ricorsivo Neural Networks (RNN)
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NN e RNN
Retroprogazione
Memoria a breve termine lunga (LSTM)
TensorFlow Nozioni di base
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Creazione, inizializzazione, salvataggio e ripristino TensorFlow variabili
Alimentazione, lettura e precaricamento TensorFlow Dati
Come usare l'infrastruttura TensorFlow per eseguire il training di modelli su larga scala
Visualizzazione e valutazione dei modelli con TensorBoard
TensorFlow Meccanica 101
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Preparare i dati
Scaricare
Ingressi e segnaposto
Introduzione Tutorial di base sul servizio Esercitazione sulla pubblicazione avanzata Esercitazione sul modello di pubblicazione Inception
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¹ L'argomento Utilizzo avanzato, "Utilizzo delle GPU", non è disponibile come parte di un corso remoto. Questo modulo può essere erogato durante i corsi in aula, ma solo previo accordo, e solo se sia il formatore che tutti i partecipanti hanno laptop con GPU NVIDIA supportate, con 64-bit Linux installato (non fornito da NobleProg). NobleProg non può garantire la disponibilità di trainer con l'hardware richiesto.
Requisiti
- Statistics
- pitone
- (opzionale) Un laptop con GPU NVIDIA che supporta CUDA 8.0 e cuDNN 5.1, con Linux a 64 bit installato
21 ore