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Struttura del corso
Introduzione
Impostazione TensorFlow Extended (TFX)
Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di TFX
Informazioni su tubazioni e componenti
Lavorare con i componenti TFX
Inserimento di dati
Convalida dei dati
Trasformazione di un set di dati
Analisi di un modello
Progettazione delle funzionalità
Addestramento di un modello
Orchestrazione di una pipeline TFX
Gestione dei metadati per le pipeline di ML
Controllo delle versioni del modello con TensorFlow Serving
Distribuzione di un modello nell'ambiente di produzione
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Comprensione dei concetti di DevOps
- Esperienza di sviluppo di Machine Learning
- Python Esperienza di programmazione
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Ingegneri ML
- Ingegneri operativi
21 ore
Recensioni (1)
Tomasz really know the information well and the course was well paced.