Struttura del corso

Introduzione

Informazioni sui metodi di decodifica con accelerazione hardware

Panoramica di NVidia DeepStream SDK

Impostazione dell'ambiente di sviluppo

Preparazione di un feed video

Elaborazione di un feed video

Training di un modello Deep Learning

Come funziona il Transfer Learning

Migliorare l'accuratezza del modello attraverso il transfer learning

Sviluppo di un modello di rete neurale per tracciare oggetti in movimento

Esecuzione di un motore di inferenza di Video Analytics

Distribuzione del motore di inferenza

Integrazione di un modello Deep Learning con un'applicazione

Distribuzione di un'applicazione Intelligent Video Analytics (IVA)

Monitoraggio dell'applicazione

Ottimizzazione del motore di inferenza e dell'applicazione

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Comprensione delle reti neurali profonde
  • Python ed esperienza di programmazione C

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Scienziati dei dati
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (2)

Corsi relativi

Categorie relative