I corsi di formazione Apache Flink in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso pratiche interattive i principi e gli approcci alla base del flusso distribuito e dell'elaborazione dei dati in batch L'addestramento di Apache Flink è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Richiamo/revisione dei punti chiave degli argomenti discussi.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Corso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Corso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Gli esercizi di laboratorio. Applicando la teoria dal primo giorno nei giorni successivi.
Dell
Corso: A Practical Introduction to Stream Processing
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Corso: A Practical Introduction to Stream Processing
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Corso: A Practical Introduction to Stream Processing
Schema generale del corso Apache Flink
questa formazione live guidata da istruttori introduce i principi e gli approcci dietro il flusso distribuito e l'elaborazione dei dati in batch e guida i partecipanti attraverso la creazione di un'applicazione di streaming dati in tempo reale in Apache Flink.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- impostare un ambiente per lo sviluppo di applicazioni di analisi dei dati.
- pacchetto, eseguire e monitorare le applicazioni di streaming dati basate su Flink, fault-tolerant.
- gestire diversi carichi di workload.
- eseguire analisi avanzate utilizzando Flink ML.
- impostare un cluster Flink multi-nodo.
- misurare e ottimizzare le prestazioni.
- integra Flink con diversi sistemi Big Data.
- Confronta le funzionalità di Flink con quelle di altri Framework di elaborazione dei Big Data.
formato del corso
- part lezione, parte di discussione, esercitazioni e pratiche pratica pesante
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