I corsi di formazione di Knowledge Discovery in Databases (KDD) locali, istruttori, dimostrano attraverso pratiche interattive interattive i processi coinvolti in KDD e come implementare tali processi La formazione KDD è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
gamma di materiali
Maciej Jonczyk
Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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sistematizzare le conoscenze nel campo della ML
Orange Polska
Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Un sacco di problemi che possono essere esplorati dopo la formazione
Klaudia Kłębek
Corso: Data Mining with R
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L'allenatore era così preparato e comprendeva le aree che mi interessavano.
Mohamed Salama
Corso: Data Mining & Machine Learning with R
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Molto su misura per esigenze.
Yashan Wang
Corso: Data Mining with R
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Mi piacciono gli esercizi fatti.
Nour Assaf
Corso: Data Mining and Analysis
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L'esercizio pratico e la capacità del formatore di spiegare argomenti complessi in termini semplici.
youssef chamoun
Corso: Data Mining and Analysis
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Le informazioni fornite sono state interessanti e la parte migliore è stata verso la fine quando ci sono stati forniti i dati di Durex e abbiamo lavorato su dati con cui abbiamo familiarità e che eseguiamo operazioni per ottenere risultati.
Jessica Chaar
Corso: Data Mining and Analysis
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Ho pensato che l'informazione fosse interessante.
Allison May
Corso: Data Visualization
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Ho davvero apprezzato il fatto che Jeff abbia utilizzato dati ed esempi applicabili ai dati sull'istruzione. Lo ha reso interessante e interattivo.
Carol Wells Bazzichi
Corso: Data Visualization
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Informazioni su tutti i tipi di grafici e su cosa sono utilizzati. Imparare il valore del disordine. Informazioni sui metodi per mostrare i dati temporali.
Susan Williams
Corso: Data Visualization
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L'allenatore era entusiasta.
Diane Lucas
Corso: Data Visualization
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Mi è piaciuto molto il contenuto / Istruttore.
Craig Roberson
Corso: Data Visualization
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Sono uno studente pratico e questo è stato qualcosa che ha fatto molto.
Lisa Comfort
Corso: Data Visualization
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Mi sono piaciuti gli esempi.
Peter Coleman
Corso: Data Visualization
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Generalmente ho tratto beneficio dagli esempi.
Peter Coleman
Corso: Data Visualization
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Mi sono piaciuti i buoni esempi del mondo reale, le recensioni dei rapporti esistenti.
Ronald Parrish
Corso: Data Visualization
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Esercizi di esempio, condivisione pratica di esperienze lavorative
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'insegnante ha una conoscenza completa del data warehouse.
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'insegnante ha spiegato in dettaglio e discusso l'atmosfera
澳新银行
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'esempio e il materiale di formazione erano sufficienti e hanno reso facile capire cosa stai facendo.
Teboho Makenete
Corso: Data Science for Big Data Analytics
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Lo stile di formazione di Richard lo rendeva interessante, gli esempi del mondo reale usati contribuivano a portare a casa i concetti.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Il contenuto, come ho trovato molto interessante e penso che mi avrebbe aiutato nel mio ultimo anno all'Università.
Krishan Mistry - NBrown Group
Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Applicazione pratica, aiuto nello spiegare molti diversi dubbi
SGB-Bank S.A.
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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La capacità dello strumento
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Corso: KNIME Analytics Platform for BI
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Imparare un nuovo strumento
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Corso: KNIME Analytics Platform for BI
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Mi è piaciuto molto il tutto il meglio.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Corso: Data Mining and Analysis
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Il formatore si è concentrato sugli argomenti chiave.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Corso: Data Mining and Analysis
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Competenza e grande conoscenza del formatore.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Corso: Data Mining and Analysis
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Ho potuto trarre beneficio dalla guida e condividere esempi di vita + rispondendo a tutte le domande.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Corso: Data Mining and Analysis
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Mi è piaciuto molto imparare cose nuove e interessanti.
SIVECO Romania SA
Corso: Data Mining
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Ho potuto trarre beneficio dai buoni esempi e dall'opportunità di seguirmi.
Environmental and Climate Change Canada
Corso: Foundation R
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Ho davvero apprezzato le mani passati esercizi.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Corso: Foundation R
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Il formatore era molto preoccupato per la comprensione individuale.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Corso: Foundation R
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Excel prestato la presentazione e mi dà fiducia per sviluppare le conoscenze acquisite.
Birmingham City University
Corso: Foundation R
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Conoscenza di base e "provenienza" del formatore.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Corso: Foundation R
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risorse
Hafiz Rana - Birmingham City University
Corso: Foundation R
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Go spiegazioni su come facciamo le cose
Birmingham City University
Corso: Foundation R
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Mi sento più sicuro con la programmazione ora. Non l'ho mai fatto prima, ma ora capisco che non è scienza missilistica e posso farlo quando necessario.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Corso: Foundation R
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The Topic
Accenture Inc.
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Conoscenza trasferita molto bene dall'insegnante Nessuna domanda senza risposta.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Corso: Data Mining and Analysis
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Schema generale del corso Knowledge Discovery in Databases
In questo corso dal vivo con istruttore, presentiamo i processi coinvolti in KDD ed eseguiamo una serie di esercizi per esercitarsi nella realizzazione di tali processi.
Pubblico
- Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare a interpretare i dati per risolvere i problemi
Formato del corso
- Dopo una discussione teorica su KDD, l'istruttore presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e ripuliranno i set di dati di esempio e useranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.
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