RocketMQ Training Courses

RocketMQ Training Courses

I corsi di formazione RocketMQ live condotti da istruttori locali dimostrano attraverso pratiche pratiche interattive come installare, configurare e amministrare RocketMQ . RocketMQ allenamento di Apache RocketMQ è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale

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Schema generale del corso RocketMQ

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
Overview
RocketMQ è una piattaforma di messaggistica e streaming di dati distribuiti open source per il recupero, l'elaborazione e l'archiviazione dei messaggi generati da altri sistemi.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli ingegneri che desiderano installare, configurare e amministrare RocketMQ.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Configurare, configurare e gestire RocketMQ.
- Comprendere il ruolo di RocketMQ nella progettazione e nell'implementazione di un'architettura di microservizi.
- Comprendere il confronto tra @no__t e 5 e altre architetture di Accodamento messaggi.
- Configura e usa RocketMQ come broker per la gestione dei messaggi in tempo reale.

Formato del corso

- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per saperne di più su 1, visita: https://github.com/apache/rocketmq

Prossimi corsi RocketMQ

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
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  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
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