Struttura del corso

Introduzione agli assistenti di codifica AI

  • Panoramica dell'IA nell'ingegneria del software
  • Storia ed evoluzione degli assistenti di codifica AI
  • Caratteristiche e capacità principali

Tecnologie alla base degli assistenti di codifica AI

  • Apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale
  • Algoritmi di analisi e generazione del codice
  • Integrazione con ambienti di sviluppo

Strumenti popolari per l'assistente alla codifica AI

  • Studio comparativo di diversi strumenti
  • Sessioni pratiche con strumenti come GitHub Copilot, IntelliCode, ecc.
  • Contributi comunitari e proroghe

Best practice e integrazione del flusso di lavoro

  • Incorporare gli assistenti AI nei flussi di lavoro quotidiani
  • Collaboration con assistenti AI
  • Personalizzazione e addestramento dell'assistente AI

Casi di studio e applicazioni nel mondo reale

  • Storie di successo di assistenti AI in progetti di sviluppo
  • Limitazioni e sfide
  • Tendenze e sviluppi futuri

Considerazioni etiche e uso responsabile

  • Affrontare i pregiudizi e l'equità negli strumenti di IA
  • Proprietà intellettuale e proprietà del codice
  • Implicazioni per la privacy e la sicurezza

Lavoro di progetto

  • Sviluppare un mini progetto con l'aiuto di un assistente di codifica AI
  • Revisioni tra pari e sessioni di feedback

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di base dello sviluppo software
  • Esperienza con un linguaggio di programmazione (ad esempio, Python, JavaScript)
  • Familiarità con gli ambienti di sviluppo integrati (IDE)

Pubblico

  • Sviluppatori di software
  • Responsabili del team tecnico
  • Responsabili di prodotto
 7 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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