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Struttura del corso
introduzione
- Definizione e ambito di applicazione di Artificial Intelligence (AI)
- Tappe storiche e fondamentali
Considerazioni etiche e tendenze future nell'intelligenza artificiale
- Sfide etiche nello sviluppo e nella diffusione dell’intelligenza artificiale
- Bias ed equità negli algoritmi di intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale spiegabile e interpretabilità
- Tendenze future e progressi nella ricerca sull’intelligenza artificiale
Panoramica degli usi dell'intelligenza artificiale
- Risoluzione di problemi mediante tecniche di intelligenza artificiale
- Apprendimento automatico e sue applicazioni
- Nozioni di base sulle reti neurali artificiali
- Apprendimento approfondito
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer visione
- Robotics
- L’intelligenza artificiale in sanità
- L'intelligenza artificiale nella finanza
- Usi efficaci e impatto dell'intelligenza artificiale
Tutela della privacy e uso conforme dell'intelligenza artificiale
- Importanza della privacy e della protezione dei dati nelle applicazioni IA
- Leggi e regolamenti relativi alla privacy dei dati
- Importanza della trasparenza e della spiegabilità nei sistemi di intelligenza artificiale
- Consenso e diritti dell'utente
- Rischi per la sicurezza e vulnerabilità nelle applicazioni IA
- Panoramica dei quadri normativi che disciplinano l’IA
- Requisiti di conformità per i sistemi di intelligenza artificiale in settori specifici
- Impatto delle normative sull’intelligenza artificiale sulla tutela della privacy e sull’uso conforme
- Migliori pratiche per garantire un uso conforme dell’IA e la protezione della privacy
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Nessun prerequisito richiesto
Pubblico
- Sviluppatori Qualsiasi professionista interessato all'IA
35 ore