Struttura del corso

Introduzione all'analisi end-to-end con Microsoft Fabric

  • Panoramica di Microsoft Fabric
  • Comprendere l'architettura di Lakehouse
  • Flusso di lavoro di analisi end-to-end

Guida introduttiva alle case a laghi in Microsoft Fabric

  • Caratteristiche e capacità principali di Lakehouses
  • Creazione e configurazione di un lakehouse
  • Inserimento dei dati nelle tabelle Lakehouse

Utilizzo di Apache Spark in Microsoft Tessuto

  • Configurazione di Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Utilizzo di Spark per l'elaborazione distribuita dei dati
  • Analisi e trasformazione dei dati con i frame di dati Spark

Utilizzo delle tabelle Delta Lake in Microsoft Fabric

  • Introduzione al Delta Lake e alle tabelle Delta
  • Gestione e controllo delle versioni dei dati con le tabelle differenziali
  • Implementazione di trasformazioni e query dei dati

Inserimento di dati con flussi di dati Gen2 in Microsoft Fabric

  • Funzionalità dei flussi di dati Gen2
  • Progettazione di soluzioni di flusso di dati per l'inserimento dei dati
  • Integrazione dei flussi di dati nelle pipeline di dati

Uso delle pipeline di Data Factory nell'infrastruttura Microsoft

  • Panoramica delle pipeline di Data Factory
  • Creazione e orchestrazione di pipeline di dati
  • Automatizzare gli spostamenti e le trasformazioni dei dati

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Comprensione dei principi di gestione dei dati
  • Esperienza con SQL database
  • Conoscenza di base dei concetti di cloud computing

Pubblico

  • Ingegneri dei dati
  • Database Amministratori
  • Analisti di dati
 21 ore

Numero di Partecipanti



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