Corso di formazione Industrial IoT (Internet of Things) for Telecom

Approfondisci il regno innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplora architetture sofisticate e affronta le sfide dell'integrazione, preparandoti a sfruttare tutto il potenziale dell'edge computing in una varietà di ambienti aziendali. Acquisisci esperienza in strumenti e metodologie all'avanguardia per implementare, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai product manager e agli sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing la gestione decentralizzata dei dati per prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identificare i casi d'uso e gli esempi in cui è possibile applicare Edge Computing.
• Progettare e costruire Edge Computing soluzioni per un'elaborazione dei dati più rapida e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre gestione dei dispositivi, raccolta dati, elaborazione e visualizzazione per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura ThingsBoard
• Comprendi i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura di ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integra ThingsBoard con Kafka per il routing dei dati dei dispositivi di telemetria
• Integra ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Kura è un framework open source basato su Java per IoT che consente l'accesso all'hardware sottostante, la comunicazione con le piattaforme di integrazione M2M / IoT, la gestione dei gateway e la gestione delle configurazioni di rete.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Kura e come potranno usarlo per le loro soluzioni IoT.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kura
• Comprendi i fondamenti e le caratteristiche principali di Kura
• Crea, testa, distribuisci e risolvi i problemi con le soluzioni IoT con Kura

Pubblico

• Sviluppatori
• I programmatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come integrarli per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppare una semplice applicazione per tenere traccia di NB-IoT dispositivi.

L'obiettivo della formazione è quello di spiegare cos'è la rete 5G e quale impatto ha sulle tecnologie intelligenti. Voglio mostrarvi sia i vantaggi che gli svantaggi di queste relazioni tecnologiche (5G/IoT) e mostrarvi le direzioni di sviluppo della rete, che - fin dall'inizio - è stata dedicata al mondo smart.

I progressi tecnologici e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotte le attività in molti settori, tra cui quello governativo. GoI tassi di generazione dei dati e di archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. I nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi aiutano le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di svolta, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e che il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire e soddisfare meglio i requisiti della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di far evolvere le organizzazioni basate sui dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie per il social business e il networking
• Big Data e analisi

IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà i 5 trilioni di dollari, circa 1,7 trilioni di dollari in più rispetto a oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie di terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento dell'informazione digitale. Big Data è una delle soluzioni industriali intelligenti e consente alla pubblica amministrazione di prendere decisioni migliori agendo sulla base di modelli rivelati dall'analisi di grandi volumi di dati, correlati e non correlati, strutturati e non strutturati.

"Dare un senso a questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi di informazioni vasti e diversificati", hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della Casa Bianca per la politica scientifica e tecnologica in un post sul blog dell'OSTP.

La Casa Bianca ha fatto un passo avanti per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione di Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla.

Le sfide che Big Data pone sono tanto scoraggianti quanto incoraggianti sono le sue promesse. Archiviare i dati in modo efficiente è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di storage e mantenere i dati a portata di mano in modo che gli utenti possano ottenerli quando vogliono e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.

Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali pensano che Big Data potrebbe aiutare le agenzie a risparmiare più di 500 miliardi di dollari, soddisfacendo al contempo gli obiettivi della missione).

Gli strumenti sviluppati su misura Big Data consentono inoltre alle agenzie di soddisfare la necessità di analizzare i propri dati. Ad esempio, il Computational Data Analytics Group dell'Oak Ridge National Laboratory ha messo a disposizione di altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento in grado di avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che colpiscano. Viene utilizzato anche per compiti più banali, come setacciare i curriculum per mettere in contatto i candidati con i responsabili delle assunzioni.

Insurtech (aka Digital Insurance) si riferisce alla convergenza di assicurazioni + nuove tecnologie. Nel campo degli "assicuratori digitali" di Insurtech applicare innovazioni tecnologiche ai loro modelli di business e operativi al fine di ridurre i costi, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare l'agilità delle loro operazioni.

In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e del settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che devono acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e fare i primi passi per stabilire una strategia Insurtech .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Discutere di Insurtech e di tutti i suoi componenti in modo intelligente e sistematico
• Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech .
• Insurtech una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione

Pubblico

• Gli assicuratori
• Tecnologi nel settore assicurativo
• Stakeholder assicurativi
• Consulenti e analisti aziendali

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e attività di gruppo di studio di casi

Le stime per il valore di mercato dell'Internet of Things o dell'IoT sono enormi, poiché per definizione l'IoT è uno strato integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di elaborazione che si sovrappone a interi settori di consumo, business-to-business e governativi. L'IoT rappresenterà un numero sempre maggiore di connessioni: 12 B entro il 2019 e 100B + entro il 2025.

Nello spazio dei consumatori, molti prodotti e servizi sono già passati all'IoT, inclusi cucina e elettrodomestici, parcheggi, RFID, prodotti per l'illuminazione e il riscaldamento e numerose applicazioni in Internet industriale.

Le tecnologie di base dell'IoT non sono una novità poiché la comunicazione M2M è esistita sin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l'emergere del numero di tecnologie wireless economiche aggiunte dall'incredibile adattamento di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato all'attuale domanda di IoT.

Man mano che la tecnologia Blockchain diventa più chiara negli ultimi anni e la sua capacità di risolvere i casi d'uso delle imprese aziendali diventa evidente, il tecnologo ha esplorato la tecnologia Blockchain per risolvere i casi d'uso che sono stati settori scoraggianti per anni. A differenza delle tecnologie esistenti, una delle caratteristiche principali della tecnologia blockchain è la sua ineguagliabile capacità di fornire, tracciabilità, responsabilità e record immutabili a cui è possibile accedere in qualsiasi momento. Un'area di interesse per la blockchain è proteggere le reti eterogenee. Questo documento esplora le sfide della sicurezza in una rete eterogenea di dispositivi IoT e se la blockchain può essere una soluzione praticabile. Utilizzando un approccio sperimentale, esploriamo la possibilità di utilizzare la tecnologia blockchain per proteggere i dispositivi IoT, convalidare le transazioni dei dispositivi IoT e stabilire una catena di fiducia per proteggere una rete mesh di dispositivi IoT, nonché indagare la plausibilità dell'utilizzo di transazioni immutabili per l'analisi forense .

Obiettivo del corso

1.   Fornire la migrazione dell'IoT basato su cloud centralizzato all'IoT basato su edge decentralizzato
2. Disegnare i livelli di vulnerabilità su ogni pila e tra la pila
3. Informazioni sulla Blockchain nelle iniziative IoT in IBM, Samsung e alcuni altri grandi player.
4. Case study e aree di applicazione per BlockChain in IoT

L'IoT è l'Internet delle cose.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta ai membri della facoltà e agli ingegneri di ricerca che desiderano utilizzare l'IoT in smart city, produzione intelligente, 5G-IoT ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti potranno sottoporsi a un sottostacamento di:

• Aspetti verticali: opzioni tecnologiche emergenti, piattaforme e casi di studio dell'implementazione dell'IoT nelle città emergenti (città intelligenti, produzione intelligente, agricoltura, sicurezza pubblica, ecc.)
• Aspetti orizzontali: (Edge computing, piattaforme PaaS, 5G-IoT ecc.) per i ricercatori universitari

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
• Per ulteriori informazioni sull'IoT, visita:

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o da remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano configurare, distribuire e gestire un'applicazione IoT sicura.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa e distribuisci applicazioni per gestire i dispositivi IoT in modo sicuro.
• Integra in modo sicuro i dispositivi IoT nel cloud.
• Integrare un'applicazione IoT con l'infrastruttura esistente.

Internet of Things (IoT) è un dominio tecnologico emergente che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless per il telerilevamento e il controllo. Augmented Reality (AR) è una tecnologia che migliora l'esperienza dell'utente fondendo elementi generati dal computer virtuale con l'ambiente fisico reale. L'AR consente alle aziende di fornire agli utenti una visione delle informazioni in tempo reale e nel mondo reale. Queste sono due tecnologie che hanno visto un tasso di adozione in rapida crescita in più settori.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di IoT e AR e applicheranno questi apprendimenti alle operazioni e alle strategie delle loro organizzazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti di IoT e AR
• Scopri come funzionano le tecnologie IoT e AR
• Comprendi come le tecnologie IoT e AR possono essere applicate alla strategia della loro attività
• Prendi decisioni aziendali informate su IoT e AR

Pubblico

• I gestori
• imprenditori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre passano attraverso la creazione di un sistema di sensori IoT basato su Arduino.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione.
• Scopri come utilizzare i moduli di comunicazione Arduino che possono essere utilizzati per diversi sistemi IoT.
• Informazioni su come utilizzare e programmare un'app per dispositivi mobili per controllare Arduino.
• Utilizzare un modulo Wi-Fi per connettere Arduino a un altro dispositivo.
• Costruire e distribuire il proprio sistema di sensori IoT.