Struttura del corso
Sessione 1: Business Panoramica del motivo per cui l'IoT è così importante
- Casi di studio di Nest, CISCO e dei principali settori
- Tasso di IoT in Nord America e come stanno allineando il loro futuro modello di business e le loro operazioni intorno all'IoT
- Area di applicazione su larga scala
- La Smart Factory del 2020
- Internet industriale
- Manutenzione predittiva e preventiva di una macchina
- Monitoraggio dell'utilizzo e della produttività della macchina
- Ottimizzazione energetica e dei costi degli impianti di produzione
- Generazione di regole di business per IoT
- Architettura a 3 livelli di Big Data - Fisica (Sensori), Communication e Data Intelligence
Sessione 2: Introduzione all'IoT: Tutto sui sensori
- Funzione di base e architettura di un sensore: corpo del sensore, meccanismo del sensore, calibrazione del sensore, manutenzione del sensore, struttura dei costi e dei prezzi, rete di sensori legacy e moderna: tutte le nozioni di base sui sensori
- Sviluppo dell'elettronica dei sensori: IoT vs legacy, e open source vs stile di progettazione PCB tradizionale
- Sviluppo di protocolli di comunicazione con sensori: dalla storia ai giorni nostri. Protocolli legacy come Modbus, relè, HART fino ai moderni Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, ecc.
- Business driver per l'implementazione dei sensori: regolamentazione FDA/EPA, rilevamento di frodi/tempramenti, supervisione, controllo qualità e gestione dei processi
- Diversi tipi di tecniche di calibrazione - manuale, automazione, calibrazione sul campo, primaria e secondaria - e loro implicazioni nell'IoT
- Opzioni di alimentazione per sensori: batteria, solare, Witricity, Mobile e PoE
- Allenamento pratico con silicio singolo e altri sensori come temperatura, pressione, vibrazione, campo magnetico, fattore di potenza ecc.
Demo : Registrazione dei dati da un sensore di temperatura
Sessione 3: Fondamenti di M2M Communication : Reti di sensori e protocolli wireless
- Che cos'è una rete di sensori? Che cos'è la rete ad-hoc?
- Wireless vs. rete cablata
- WiFi- Famiglie 802.11: da N a S — applicazione di standard e fornitori comuni.
- Zigbee e Zwave: vantaggi della rete mesh a bassa potenza. Zigbee a lunga distanza. Introduzione ai diversi chip Zigbee.
- Bluetooth/BLE: bassa potenza vs alta potenza, velocità di rilevamento, classe di BLE. Introduzione dei fornitori Bluetooth e loro recensione.
- Creazione di una rete con protocolli wireless come Piconet di BLE
- Stack di protocollo e struttura dei pacchetti per BLE e Zigbee
- Altro collegamento di comunicazione RF a lunga distanza
- Collegamenti LOS vs NLOS
- Calcolo della capacità e della produttività
- Problemi applicativi nei protocolli wireless: consumo energetico, affidabilità, PER, QoS, LOS
- Reti di sensori per l'implementazione WAN tramite LPWAN. Confronto di vari protocolli emergenti come LoRaWAN, NB-IoT ecc.
- Formazione pratica con la rete di sensori
Demo : Controllo dei dispositivi tramite BLE
Sessione 4: Revisione di Electronics Proiezioni di piattaforma, produzione e costi
- PCB vs FPGA vs ASIC design: come prendere una decisione
- Elettronica di prototipazione vs elettronica di produzione
- Certificato QA per IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: quali sono e quando necessario?
- Introduzione di base alla progettazione di PCB multistrato e al suo flusso di lavoro
- Affidabilità elettronica: concetto di base di FIT e tasso di mortalità precoce
- Test ambientali e di affidabilità: concetti di base
- Piattaforme open source di base: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, quando necessario?
Sessione 5: Hardware/Protocollo Element di IIOT per il settore manifatturiero
- Stato dell'arte e revisione della tecnologia esistente sul mercato
- PLC – architettura
- Integrazione cloud dei datiPLC
- Visualizzazione dei dati PLC
- Gemellodigitale
- Protocolli PLC (Modbus, Field bus, Profibus) e sua integrazione con il Cloud
- Concetto di Gatway industriale
Sessione 6: Introduzione alla piattaforma di app mobile per IoT
- Stack di protocollo dell'app mobile per IoT
- Integrazione tra dispositivi mobili e server: quali sono i fattori a cui prestare attenzione
- Quali sono i livelli intelligenti che possono essere introdotti a livello di app mobile?
- iBeacon in IoS
- Finestra Azure
- Amazon AWS-IoT
- Interfacce Web per applicazioni mobili (REST/WebSockets)
- Protocolli a livello di applicazione IoT (MQTT/CoAP)
- Sicurezza per il middleware IoT: generazione di chiavi, token e password casuali per l'autenticazione dei dispositivi gateway.
Demo : App mobile per il monitoraggio dei bidoni della spazzatura abilitati all'IoT
Sessione 7: Machine Learning per l'IIoT intelligente
- Introduzione all'apprendimento automatico
- Apprendimento delle tecniche di classificazione
- File di training per la preparazione della previsione bayesiana
- Macchina vettoriale di supporto
- Previsione dei guasti delle macchine - analisivibrazionale
- Analisi dellafirma corrente
- Dati e previsioni delle serie temporali
Demo : Utilizzo dell'algoritmo KNN per l'analisi di regressione
Demo : Classificazione basata su SVM per l'analisi di immagini e video
Sessione 8: Motore analitico per l'IIoT
- Analisi degli insight
- Visualizzazione analitica
- Analitica predittiva strutturata
- Analitica predittiva non strutturata
- Motore di raccomandazione
- Rilevamento del modello
- Individuazione delle cause principali dei guasti elettrici in fabbrica
- Causa principale del guasto della macchina
- Analisi della supply chain logistica per il settore manifatturiero
Sessione 9: Sicurezza nell'implementazione dell'IoT
- Perché la sicurezza è assolutamente essenziale per l'IoT
- Meccanismo di violazione della sicurezza a livello IOT
- Tecnologie per il miglioramento della privacy
- Fondamenti della sicurezza di rete
- Implementazione della crittografia e della crittografia per i dati IoT
- Standard di sicurezza per la piattaforma disponibile
- Normativa europea per la sicurezza nelle piattaforme IoT
- Avvio sicuro
- Autenticazione del dispositivo
- Firewalling e IPS
- Aggiornamenti e patch
Sessione 10: Database Implementazione per IoT Cloud
- SQL vs NoSQL: qual è il prodotto migliore per l'applicazione IoT
- Open source vs. database concesso in licenza
- Piattaforma cloud M2M disponibile
- Cassandra -Time Series Data
- Mongo-DB
- Siemens MindSphere
- GE Predix
- IBM BlueMix
- AWS IoT
Sessione 11: Alcuni sistemi IIoT comuni per il settore manifatturiero
- Ottimizzazione energetica nel settore manifatturiero
- Analisi delle vibrazioni per costruire la manutenzione predittiva
- Analisi della qualità dell'alimentazione per costruire la manutenzione preventiva
- Sistema di raccomandazione per la catena di approvvigionamento logistico
- Sistema IIoT per la sicurezzaindustriale
- Identificazione dellerisorse del sistema IIoT
- Sistema IIoT per Utilities in Impianti di Produzione (Chiller, Aircompressor, HVAC)
Demo : Caso d'uso per la vendita al dettaglio, i trasporti e la logistica per l'IoT
Sessione 12: Big Data per l'IoT
- 4V- Volume, velocità, varietà e veridicità dei Big Data
- Perché i Big Data sono importanti nell'IoT
- Big Data vs dati legacy nell'IoT
- Hadoop per l'IoT: quando e perché?
- Tecnica di memorizzazione di immagini, dati geospaziali e video
- Database distribuito: Cassandra come esempio
- Nozioni di base sull'elaborazione parallela per IoT
- Architettura dei microservizi
Demo : Apache Spark
Requisiti
- Conoscenza di base del funzionamento aziendale, dei dispositivi, dei sistemi elettronici e dei sistemi di dati
- Conoscenza di base di software e sistemi
- Conoscenza di base di Statistics (nei livelli di Excel)
Recensioni (3)
Le abilità orali e il lato umano del formatore (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Corso - NB-IoT for Developers
Traduzione automatica
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Corso - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Lavoro pratico
James - Argent Energy
Corso - Introduction to IoT Using Arduino
Traduzione automatica