Struttura del corso

Introduzione a Azure Synapse Analytics

  • Panoramica di Azure Synapse Analytics
  • Caratteristiche e capacità principali
  • Confronto con altre soluzioni di analisi dei dati

Configurazione di Azure Synapse Analytics

  • Creazione di un'area di lavoro Azure Synapse
  • Configurazione dell'archiviazione del data lake
  • Gestione degli utenti e controllo degli accessi

Data Integration e Management

  • Metodi di inserimento dei dati
  • Processi ETL con Azure Data Factory
  • Strategie di archiviazione e organizzazione dei dati

Sviluppo di Big Data soluzioni

  • Introduzione ai pool Spark in Azure Synapse
  • Elaborazione di set di dati di grandi dimensioni con Spark
  • Integrazione con Azure Machine Learning

Esecuzione di query sui dati con pool serverless SQL

  • Panoramica dei pool serverless SQL
  • Esecuzione di query tra origini dati
  • Ottimizzazione e ottimizzazione delle prestazioni

Sicurezza e conformità

  • Protezione dei dati e crittografia
  • Access Controllo e privacy dei dati
  • Monitoraggio e auditing

Data Visualization e Analisi

  • Connessione a Power BI e ad altri strumenti di visualizzazione
  • Creazione di dashboard e report
  • Condivisione di informazioni dettagliate all'interno e all'esterno di un'organizzazione

Gestione delle risorse e delle procedure consigliate

  • Procedure consigliate per l'architettura
  • Gestione e ridimensionamento delle risorse

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Conoscenza di base dei principi del cloud computing
  • Conoscenza dei principi e delle pratiche di data warehousing

Pubblico

  • Ingegneri dei dati
  • Scienziati dei dati
  • Professionisti del cloud
 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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