Corsi di formazione su AdaBoost condotti da un formatore locale in diretta a Italia.
Recensioni
Era molto interattivo e più rilassato e informale del previsto. Abbiamo trattato molti argomenti nel tempo e il formatore è sempre stato propenso a parlare più in dettaglio o più in generale sugli argomenti e su come erano correlati. Sento che la formazione mi ha dato gli strumenti per continuare ad apprendere invece di essere una sessione unica in cui l'apprendimento si interrompe una volta finito, il che è molto importante data la scala e la complessità dell'argomento.
Jonathan Blease
Corso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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L'allenatore era così preparato e comprendeva le aree che mi interessavano.
Mohamed Salama
Corso: Data Mining & Machine Learning with R
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Il formatore ha spiegato molto facilmente argomenti difficili e avanzati.
Leszek K
Corso: Artificial Intelligence Overview
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Tutto come
蒙 李
Corso: Machine Learning Fundamentals with Python
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Comunicazione con i docenti
文欣 张
Corso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Mi piace
lisa xie
Corso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Mi piacevano davvero gli esercizi
L M ERICSSON LIMITED
Corso: Machine Learning
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gli esercizi di laboratorio
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Corso: Machine Learning
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Il modulo per appunti Jupyter, in cui è disponibile il materiale di formazione
L M ERICSSON LIMITED
Corso: Machine Learning
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C'erano molti esercizi e argomenti interessanti.
L M ERICSSON LIMITED
Corso: Machine Learning
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alcuni grandi esercizi di laboratorio analizzati e spiegati dal formatore in profondità (ad es. covarianti in regressione lineare, corrispondenti alla funzione reale)
L M ERICSSON LIMITED
Corso: Machine Learning
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È semplicemente fantastico che tutto il materiale, compresi gli esercizi, si trova sulla stessa pagina e quindi viene aggiornato al volo. La soluzione è rivelata alla fine. Freddo! Inoltre, apprezzo che Krzysztof abbia fatto uno sforzo extra per capire i nostri problemi e ci abbia suggerito le possibili tecniche.
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
Corso: Machine Learning
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Sta mostrando molti metodi con script pre-preparati: materiali molto ben preparati e facili da rintracciare
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Corso: Machine Learning – Data science
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Mi piace che la formazione sia stata focalizzata su esempi e programmazione. Ho pensato che fosse impossibile mettere così tanto contenuto in tre giorni di allenamento, ma mi sbagliavo. La formazione ha riguardato molti argomenti e tutto è stato svolto in modo molto dettagliato (in particolare la messa a punto dei parametri del modello - non mi aspettavo che ci sarebbe stato un tempo per questo e sono rimasto grato sorpreso).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Corso: Machine Learning – Data science
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Questioni discusse, esercitazioni eseguite (esempi), atmosfera di allenamento, contatto con il trainer, posizione.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Corso: Octave nie tylko dla programistów
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Mi piace che si concentri maggiormente sul how-to dei diversi metodi di riepilogo del testo
Corso: Text Summarization with Python
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Il trainer era un professionista nel campo dell'argomento e della teoria correlata con un'applicazione eccellente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Corso: Applied AI from Scratch in Python
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Regolazione alle nostre esigenze
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Corso: Kubeflow
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Pratica
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Corso: Machine Learning – Data science
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e il modo in cui il
NetWorkS! Sp. z o.o.
Corso: AI Awareness for Telecom
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Esercizi
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Corso: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Competenza e condotta.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Corso: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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temi, atteggiamento amichevole del presentatore
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Corso: Artificial Intelligence Overview
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Mi piace che si concentri maggiormente sul how-to dei diversi metodi di riepilogo del testo
Corso: Text Summarization with Python
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Schema generale del corso AdaBoost
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists and software engineers who wish to use AdaBoost to build boosting algorithms for machine learning with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building machine learning models with AdaBoost.
- Understand the ensemble learning approach and how to implement adaptive boosting.
- Learn how to build AdaBoost models to boost machine learning algorithms in Python.
- Use hyperparameter tuning to increase the accuracy and performance of AdaBoost models.
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