AutoML Training Courses

AutoML Training Courses

Corsi di formazione su AutoML condotti da un formatore locale in diretta a Italia.

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Sottocategorie AutoML

Schema generale del corso AutoML

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
AutoML è un software di apprendimento automatico di facile utilizzo che automatizza gran parte del lavoro necessario per selezionare un algoritmo di apprendimento automatico ideale, le sue impostazioni dei parametri e i metodi di pre-elaborazione. questa formazione diretta da istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a persone tecniche con un background in Machine Learning che desiderano ottimizzare i modelli di Machine Learning utilizzati per rilevare modelli complessi nei Big Data. entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • installare e valutare vari strumenti AutoML open source.
  • Train modelli di apprendimento automatico di alta qualità.
  • risolvere in modo efficiente diversi tipi di problemi di apprendimento automatico supervisionati.
  • scrivere solo il codice necessario per avviare il processo di Machine Learning automatizzato.
formato del corso
  • conferenza interattiva e discussione.
  • un sacco di esercizi e pratica.
  • implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
  • per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
  • per saperne di più su AutoML, si prega di visitare: https://www.automl.org/
7 hours
Google Cloud AutoML è una piattaforma di machine learning (ML) che consente agli utenti di costruire, addestrare e implementare modelli ML personalizzati specificamente alle loro esigenze aziendali. Questo allenamento diretto da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati, analisti dei dati e sviluppatori che vogliono esplorare AutoML prodotti e caratteristiche per creare e implementare modelli di allenamento ML personalizzati con minimo sforzo. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Esplora la linea di prodotto AutoML per implementare diversi servizi per diversi tipi di dati. Preparare e etichettare i set di dati per creare modelli ML personalizzati. Formazione e gestione dei modelli per produrre modelli di apprendimento automatico accurati e onesti. Fare previsioni utilizzando modelli addestrati per soddisfare gli obiettivi e le esigenze aziendali.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
auto-keras (noto anche come Autokeras o auto keras) è una libreria Python open source per il Machine Learning automatizzato (AutoML). questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a data scientist e a persone meno tecniche che desiderano utilizzare auto-keras per automatizzare il processo di selezione e ottimizzazione di un modello di machine learning. entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • automatizza il processo di formazione di modelli di Machine Learning altamente efficienti.
  • Cerca automaticamente i migliori parametri per i modelli di Deep Learning.
  • costruire modelli di apprendimento automatico altamente accurati.
  • utilizzare il potere di machine learning per risolvere i problemi di business del mondo reale.
formato del corso
  • conferenza interattiva e discussione.
  • un sacco di esercizi e pratica.
  • implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
  • per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
  • per saperne di più su auto-keras, si prega di visitare: https://autokeras.com/
14 hours
auto-sklearn è un pacchetto python costruito attorno alla libreria di apprendimento automatico Scikit-learn. Cerca automaticamente l'algoritmo di apprendimento corretto per un nuovo set di dati di machine learning e ne ottimizza i parametri. questa formazione dal vivo dell'istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a professionisti del machine learning che desiderano utilizzare auto-sklearn per automatizzare il processo di selezione e ottimizzazione di un modello di machine learning. entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • automatizza il processo di formazione di modelli di Machine Learning altamente efficienti.
  • costruire modelli di apprendimento automatico altamente accurati, ignorando i compiti più noiosi di selezionare, addestrare e testare diversi modelli.
  • utilizzare il potere di machine learning per risolvere i problemi di business del mondo reale.
formato del corso
  • conferenza interattiva e discussione.
  • un sacco di esercizi e pratica.
  • implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
  • per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
H2O AutoML è una piattaforma di intelligenza artificiale che automatizza il processo di creazione, selezione e ottimizzazione di un gran numero di modelli di machine learning. questa formazione diretta da istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a data scientist che desiderano utilizzare H2O AutoML per automoinare il processo di creazione e selezione dei migliori algoritmi e parametri di machine learning. entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • automatizza il flusso di lavoro di machine learning.
  • addestrare e sintonizzare automaticamente molti modelli di Machine Learning entro un intervallo di tempo specificato.
  • Train accatastati Ensemble per arrivare a modelli di ensemble altamente predittivi.
formato del corso
  • conferenza interattiva e discussione.
  • un sacco di esercizi e pratica.
  • implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
  • per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

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